Descriptif du poste: Au quotidien, vous serez amené à : Identifier, comprendre et répondre aux besoins des clients, Mettre en place et améliorer les systèmes de supervision d'applications et des outils de monitoring (SLI/SLO/SLA) afin d'obtenir des indicateurs précis et pertinents, Assurer la haute disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation des produits et des services pour les clients, Installer et exploiter les plateformes de production au travers des outils d'orchestration et/ou de gestion de configuration notamment Puppet et Ansible, Assurer l'automatisation de toutes les tâches récurrentes au sein de l'équipe en installant, administrant et faisant évoluer les différentes solutions d'automatisation, Orchestrer et automatiser les différentes chaînes d'intégration continue, de compilation et de livraison, et d'assurer un support aux utilisateurs de ces plateformes d'intégration continue et de déploiement, Maintenir à jour et développer la documentation du projet (description de l'architecture, détails de la plateforme, surveillance configurée, processus mis en place,...) et assurer les formations nécessaires. Profil recherché: De formation Bac +5 (école d'ingénieur, statistique, data science ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience de minimum 4 ans sur des postes similaires (Data Analyst, Analytics Engineer, Business Intelligence Analyst). Vous maîtrisez l'un des environnements suivants : - SQL (BigQuery, MySQL, PostgreSQL), - Fivetran, Airbyte, Kafka, Talend - Amazon S3, Azure Data Lake (ADLS), Google Cloud Platform (BigQuery) - ETL (dbt, Spark, Databricks, Snowflake) - Python (Pandas, NumPy, Jupyter) - Outils de data visualisation (Looker Studio, Tableau, Power BI) - Connaissance des bonnes pratiques de gestion et qualité des données