POSTE : Product Owner Data H/F DESCRIPTION : La Direction Data met en oeuvre l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données pour en accélérer l'usage. Elle accompagne les différentes offres et la croissance des offres (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d'outils de pilotage, la compréhension des usages et l'amélioration de l'expérience utilisateurs. Pour maximiser la valeur ajoutée issue de nos données, nous avons mis en place une Data Platform structurée en trois zones : - Une zone Bronze qui collecte, nettoie, centralise, et expose la donnée brute - Une zone Silver qui transforme les données brutes en données raffinées pour servir tous les usages métiers dans leur ensemble - Une zone Gold qui transforme les données raffinées pour servir les cas d'usages métiers du pilotage, de la personnalisation et de la data Science L'équipe en charge de la zone Bronze est l'équipe big Data composée d'un Product Owner Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d'une prestation de Product Owner. Missions de l'équipe Big Data - Conception et maintenance de la zone Bronze : Gérer les données brutes, de leur collecte à leur centralisation, en assurant leur nettoyage, - Intégration en continue : Assurer l'intégration, le nettoyage et la validation continue des données, - Optimisation des flux de données : Améliorer les pipelines pour garantir des traitements efficaces et scalables, - Veille technologique : Intégrer les meilleures pratiques et innovations en Big Data pour optimiser la gestion de données brutes. Objectif de la prestation 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l'équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l'efficacité du produit et des process. - Améliorer l'exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - Les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - Les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique PROFIL : Une maîtrise des méthodes AGILE et au moins une expérience significative dans le rôle de Product Owner - une excellente connaissance et adhérence au framework Scrum - Capacité à gérer des demandes simultanées et à ajuster les priorités en fonction des besoins métiers et des évolutions du projet. - Des connaissances sur les usages de la data pour le pilotage, la personnalisation, la data science - Maîtrise du langage de requêtes SQL pour l'analyse et la manipulation des données - Très bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Google Cloud) et des technologies Big Data (Delta, Spark, etc.) pour la gestion et le traitement des données - Bonne maîtrise de la conception et de la modélisation des données - Des connaissances des réglementations autour de la donnée (RGPD, CNIL) - Savoir challenger l'approche des équipes techniques à l'aide de tes connaissances métiers et data - Une bonne communication et un excellent relationnel - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (sitecentric, CDP) serait un plus