Mission : L'objectif du projet est de réaliser la synthèse de solides poreux de type Metal Organic Frameworks, d'évaluer leurs propriétés d'adsorption pour générer un jeu de données expérimentales de qualité afin d'établir des modèles prédictifs de type Intelligence Artificielle. Activités : -Synthèse et caractérisation avancée de solides poreux de type MOFs en collaboration avec des expérimentateurs pour l'étude des propriétés d'adsorption de gaz et des modélisateurs pour établir les modèles prédictifs d'intelligence artificielle. -Mise au point de protocole de synthèse sur une plateforme de synthèse automatisée. -Echange avec les partenaires du projet pour faciliter l'intégration des données expérimentales dans les outils numériques. -Analyse des données et rédaction des rapports et des publications scientifiques ; -Participation à des réunions internes (IMAP) et externes (entre partenaires académique du projet MOFLearning).