Description de l'entrepriseEn 2025, Wivoo (référence du Product Management & Data/IA) a rejoint Wavestone pour fusionner puissance stratégique et excellence opérationnelle.Des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Nous renforçons notre expertise pour transformer les actifs data en leviers de valeur concrets. Nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Alors vous êtes au bon endroit.Rejoignez Wivoo, a Wavestone company et exprimez votre potentiel dans un environnementstimulant et collaboratif.Description du posteRattaché(e) à notre expertise Data & IA, vous intervenez en tant que Product Data Scientist. Votre tâche consiste à développer une expertise sur des produits data-driven, avec un impact business fort, au sein d'une communauté d'experts.Vous aurez l’opportunité d'accompagner nos clients dans la construction et l’amélioration de produits et de solutions Data / IA, tout en garantissant la livraison de solutions innovantes par une collaboration étroite avec les équipes techniques, business et data.En tant que Product Data Scientist, vous serez amené à jouer un rôle clé sur les piliers suivants :Accompagnement Client & Delivery :Partage de vision, co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business en insufflant une culture data-driven.Pilotage du développement, de la mesure et de l’optimisation des produits data via les méthodologies agiles.Développement de dashboards et d’indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre l’efficacité des produits.Communication des analyses et recommandations stratégiques aux différentes parties prenantes.Développement de l'offre interne :Contribution active au développement de l’offre « Product Data IA » via de la veille technologique.Participation aux événements marketing et aux phases d’avant-ventes.Formation & Mentorat :Mentorat de profils plus juniors en fonction de votre expérience.Participation à la construction et à l’animation de programmes de formation pour faire monter en compétences les futurs Product Data Scientists de la communauté.QualificationsPlus que des cases à cocher, nous cherchons un profil hybride entre science des données et culture produit :Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en data science, data analyse, statistiques ou économie.Vous avez une expérience significative (3 ans minimum) en tant que Data Scientist ou Data Analyst (ex: élaboration de modèles de recommandation, définition de KPIs d'impact, aide à la priorisation de features pour des PMs).Vous maîtrisez les outils et concepts de l’IA : machine learning, visualisation de données, cloud computing (GCP, Azure, AWS) et les bibliothèques spécialisées (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL) ainsi que des outils de visualisation (Tableau, Power BI).Vous avez une bonne connaissance des pratiques Agiles et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).Vous possédez d’excellentes capacités de vulgarisation et un excellent relationnel pour collaborer avec des profils divers.Vous maîtrisez l'anglais à l'oral comme à l'écrit.Informations supplémentairesEn rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :Career model : Une vision claire sur votre parcours grâce à notre matrice de compétences et des responsabilités évolutives (Lead Data Product, Head of Data Product).Further training : Un programme de formation complet (WiAcademy) basé sur le mentorat interne pour renforcer vos compétences en Product Management.Smartworking : Un cadre de collaboration flexible et mobile, avec des locaux pensés pour la convivialité au coeur du 8ème arrondissement.A Great Place To Work : Une culture valorisant l'épanouissement, avec un onboarding structuré (NPS de 9,25/10) et un suivi régulier (feedbacks clients, sales et RH).Dynamique salariale : Une politique de rémunération transparente et objective (fourchette pour ce poste : 42k€ - 70k€ selon expérience).Process de recrutement : Un parcours structuré incluant un premier échange visio, un entretien sales, un double test technique (Data Game 45min + Product Game 60min) et une rencontre avec les co-fondateurs. Proposition sous 48h.