Description Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre). En tant que Senior Data Scientist Network, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de modèles visant à améliorer la performance des réseaux et lefficacité opérationnelle des équipes métiers réseau. Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs réseau pour garantir limplémentation des solutions de data science. VOS MISSIONS: - Exploiter et analyser de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) pour identifier des tendances, résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances réseau. - Développer des modèles dapprentissage automatique et des algorithmes prédictifs pour optimiser la supervision, la gestion et l'exploitation des réseaux (gestion du trafic, détection danomalies, optimisation des performances, etc.). - Proposer des solutions innovantes et des stratégies de modélisation. - Encadrer et guider une équipe de data scientists sur les problématiques spécifiques au réseau. En tant que référent, vous prendrez des initiatives pour répondre aux besoins métiers et améliorer lefficacité des opérations. - Produire une documentation technique claire et pertinente pour assurer une compréhension commune et la pérennité des solutions mises en place. STACK TECHNIQUE : - Connaissance approfondie en manipulation de données avec Apache Spark. - Maîtrise de Python, SQL et des outils d'analyse de données. - Expertise en frameworks AI/ML tels que TensorFlow et Scikit-learn. - Compétence en déploiement de modèles à l'échelle avec Kubernetes et Docker. - Expérience en gestion des processus MLOps (MLflow, Kubeflow). - Compétences en analyse de données réseau avec des outils spécifiques pour la collecte et l'analyse de données réseau. Profil recherché Vous êtes diplômé dun Bac+5 ou équivalent en Data Science, Informatique, ou Télécom, avec une solide expérience en data science appliquée aux environnements réseau. Une expérience en network est indispensable. HARD-SKILLS : - Vous maîtrisez les algorithmes de machine learning (supervisé et non supervisé), notamment pour des applications réseau : classification, clustering, régression, détection danomalies. - Vous avez une expérience en modélisation des données idéalement des données réseau pour la détection de pannes, la gestion du trafic et loptimisation de la qualité de service. - Vous êtes à laise avec les pipelines de traitement de données sous Apache Kafka, Airflow, et Prefect. - Vous travaillez en collaboration étroite avec les ingénieurs data pour garantir une infrastructure adéquate pour les charges de travail IA/ML. - Vous avez une bonne maîtrise des bases de données telles que ClickHouse et des plateformes cloud. - Vous avez la capacité à réduire la complexité des projets et à prioriser les tâches critiques pour lentreprise. Apte à définir létendue des travaux, les prioriser et les assigner efficacement au sein dune équipe. SOFT-SKILLS : - Vous avez dexcellentes compétences en communication pour travailler avec des équipes multidisciplinaires. - Vous êtes orienté vers linnovation et lamélioration continue. - Vous avez la capacité de proposer des solutions créatives et efficaces pour résoudre des problématiques complexes. Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par linnovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités dévolution au sein de léquipe data. ÉTAPES DU RECRUTEMENT - Call avec un Tech Recruiter : 30 min - Call en visio avec le Head of Network Automation : 30 min - Évaluation technique et test pratique à distance : 1H - Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de léquipe et découvrir les locaux : 1H30 Free est un acteur majeur des télécommunications, reconnu pour son esprit dinnovation et son ambition de transformer le secteur avec des solutions techniques avancées. En rejoignant Free, vous participerez à des projets de grande envergure dans un environnement où les défis sont constants et où lesprit déquipe et linnovation sont encouragés. Rejoignez-nous !