Intégré(e) au sein de l'équipe Data & AI, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients grands comptes et ETI. Vous jouerez un rôle clé dans : - la conception d'architectures data modernes, - l'industrialisation des pipelines de données, - l'intégration de solutions IA et IA générative, - l'optimisation des environnements cloud hybrides (GCP / Azure). Vous évoluerez dans un environnement agile, technique et innovant, avec une forte culture DevOps / DataOps. Missions : 1/ Construction et évolution des plateformes Data - Vous participez à la conception et à la mise en œuvre des architectures data modernes : - Recueillir et analyser les besoins métiers des clients, - Concevoir des architectures data adaptées (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse), - Développer et maintenir des pipelines de données (batch, temps réel, API), - Construire des pipelines robustes, scalables et sécurisés en environnement cloud (GCP / Azure / AWS), - Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données, - Optimiser les performances et les coûts dans une logique FinOps. 2/ Exploitation des données & intégration de l'IA - Vous valorisez les données et intégrez des capacités avancées d'IA : - Participer à la définition et à l'implémentation des use cases Data & IA, - Concevoir et alimenter des datamarts métiers (Dataform / SQLx), - Exposer les données via API REST pour les applications clientes, - Maintenir et industrialiser des modèles de Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch), - Développer de nouveaux modèles selon les besoins (classification, NLP, scoring), - Concevoir des solutions basées sur des LLMs (LangChain, Langfuse.) - Mettre en place des applications d'IA générative connectées aux données clients (RAG, agents IA), - Créer des tableaux de bord décisionnels (Looker Studio, Power BI). 3/ Industrialisation & automatisation - Vous contribuez à la fiabilité des plateformes data : - Mettre en place des processus d'industrialisation des pipelines, - Orchestrer les workflows data via des outils DevOps / DataOps (GitLab CI, Terraform.), - Assurer le monitoring et la supervision des flux, - Mettre en œuvre des bonnes pratiques CI/CD, - Participer à l'amélioration continue des performances et de la qualité de service. 4/ Innovation & veille technologique - Vous êtes moteur dans l'innovation : - Réaliser des POC sur des technologies IA émergentes, - Explorer les solutions open-source autour des LLMs, - Assurer une veille active sur AWS, GCP, Azure, IA et Data Engineering, - Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe, - Contribuer à l'évolution de l'offre Data & IA de MPDATA. - Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieur, avec une forte orientation architecture data et industrialisation. - Expérience pratique dans la conception, le déploiement et l'industrialisation de pipelines data et de modèles de Machine Learning, idéalement en environnement cloud (GCP, Azure), incluant la mise en production et le monitoring des modèles. - Excellentes compétences analytiques, avec capacité à comprendre des problématiques métiers complexes et à transformer des besoins business en solutions data & IA concrètes, robustes et scalables. - Capacité à vulgariser des résultats techniques et à collaborer efficacement avec des équipes transverses (métiers, data, IT, DevOps) dans un environnement agile.