Nous recherchons un Data Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Services de notre client dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l'entreprise. Description: Data Engineer/Architecte Senior Le prestataire devra : -Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle -Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API -Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) -Développer et industrialiser les pipelines via DBT Spark et Iceberg -Contribuer à l'évolution de l'architecture Lakehouse Livrables: -Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent) -Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow -Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (Terraform) -Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) -Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements -Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue -Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés) -Documenter les architectures, pipelines et règles métier -Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD Compétences: -8 années minimum d'expérience en Data Engineering -Développement SPARK -Une maîtrise avancée des architectures Big Data et Lakehouse -Expertise sur Spark, DBT, Iceberg, AWS et Terraform. -Maitrise des services AWS (Glue, EMR, S3, ...) -Connaissance de Trino/Starburst -Une forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers -Une aptitude démontrée à accompagner des profils juniors -Rigueur, autonomie et culture de l'amélioration continue Compétences clés: Obligatoire AWS Big Data Python