POSTE : Ingénieur IA - Llm H/F DESCRIPTION : Board of Cyber est une startup française en hyper-croissance qui a pour mission de donner confiance aux entreprises en mesurant la performance cybersécurité de leur écosystème. Board of Cyber développe et commercialise 4 solutions SaaS Cyber : - Security Rating® : notre solution d'évaluation de la maturité cyber d'une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de sa surface d'attaque). - AD Rating® : notre solution d'évaluation du niveau de l'Active Directory d'une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de ses domaines Active Directory). - 365 Rating® : solution unique pour évaluer en continu le niveau de risque de l'environnement Microsoft 365 (Entra ID, outils collaboratifs, Microsoft Defender), offrant une vision consolidée et des recommandations d'actions prioritaires. - TrustHQ® : notre solution de Gouvernance cybersécurité pour les organisations et pilotage pour les RSSI. Ces solutions ont pour but d'aider les entreprises et les acteurs du secteur public à améliorer leur maturité cyber et piloter la gouvernance cyber. Plus de 500 clients utilisent nos solutions, notamment AXA, Crédit Agricole, la Française des Jeux, Suez et Air France-KLM. Avec le lancement récent de notre quatrième outil, 365 Rating, et des projets ambitieux prévus pour 2026, nous renforçons nos équipes pour continuer à offrir des produits performants et intuitifs. Vous souhaitez contribuer à des projets impactants dans un environnement dynamique et technique ? Lancez-vous ! Description du poste : Dans un contexte d'industrialisation croissante de l'IA appliquée à la cybersécurité pour adresser des aspects gouvernance de la sécurité et des aspects opérationnels, nous renforçons notre équipe Produit & Développement par le recrutement d'un ingénieur IA expérimenté, spécialisé dans les Large Language Models (LLM) et leur intégration opérationnelle dans des plateformes SaaS de cyber sécurité. Vous interviendrez comme référent IA / LLM, en capacité de faire le lien entre : - Les équipes de développement logiciel et opérationnelle, - La vision produit cyber sécurité, - La recherche et l'ingénierie IA. Missions principales 1/ Conception & implémentation IA - Concevoir, entraîner, adapter et intégrer des LLM dans des produits de cybersécurité. - Implémenter des architectures avancées : RAG (Retrieval-Augmented Generation),agents LLM, chaînes de raisonnement, embeddings et moteurs de recherche sémantique. - Optimiser les performances, coûts et latences des modèles en environnement de production. 2/ Intégration produit & usages cyber - Traduire des cas d'usage cyber sécurité complexes en solutions IA concrètes, comme par exemple : o analyse de documentation sécurité, o évaluation de conformité, o traitement de données de renseignement / CTI, o automatisation de contrôle, o génération d'hypothèses ou de recommandations. - Participer activement à la construction de la roadmap produit - Challenger les choix fonctionnels et techniques du point de vue IA. 3/ Industrialisation & MLOps - Mettre en place des pipelines d'industrialisation : o entraînement, o évaluation, o déploiement, o supervision des modèles. - Travailler sur la sécurité des modèles IA (prompt injection, data leakage, hallucinations, contrôle des sorties). - Participer aux choix d'infrastructure. 4/ Rôle transverse & leadership - Être un point d'appui technique pour les développeurs et les équipes produit. - Diffuser les bonnes pratiques IA/LLM au sein de l'organisation. - Assurer une veille technologique active sur les évolutions IA et cybersécurité. Profil recherché : - Une 1ere expérience en IA / data science / machine learning, dont une expérience significative sur les LLM. - Expérience concrète de mise en production de solutions IA (pas uniquement du POC). Compétences techniques indispensables - Excellente maîtrise des LLM : o modèles open-source et/ou commerciaux, o fine-tuning, prompt engineering avancé, RAG. - Connaissance des frameworks IA (ex. : orchestration LLM, pipelines ML). - Solides bases en NLP, embeddings, recherche vectorielle. - Connaissance des problématiques MLOps et déploiement cloud. Compétences fortement appréciées - Connaissance du domaine de la cybersécurité. - Sensibilité aux enjeux