IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l'énergie, du transport et de l'environnement. De la recherche à l'industrie, l'innovation technologique est au coeur de son action, articulée autour de quatre priorités stratégiques : Mobilité Durable, Energies Nouvelles, Climat / Environnement / Economie circulaire et Hydrocarbures Responsables. Au sein de la direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), vous interviendrez dans le département Applications et Données. Ce département est chargé de mettre à disposition, maintenir, assurer l'évolution et le support des environnements pour les développeurs, des applications et des données. Il s'appuie sur les autres équipes de la DSIN et travaille avec des partenaires externes. Vous travaillerez conjointement avec l'équipe du Digital Office chargé de la réalisation de projets digitaux, data et IA. Vous serez notamment en relations avec leurs Data Scientists. Vous serez encadré par une équipe attentive à vous transmettre son expérience et savoir-faire. IA dans un Workplace (Intranet) Suite à un POC qui sera réalisé début 2025, votre mission consistera à prendre le relai pour l'implémentation et l'exploitation de modèles conversationnels basés sur IA générative (usine à RAG basés sur des LLMs). L'implémentation consiste à travailler de façon itérative pour trouver la meilleure optimisation en réalisant les prompts contexts et paramétrages des modèles d'embeding, paramétrage et définition du nombre de documents lors de la recherche (retrieval). IA au service des moteurs de recherche En 2025, IFPEN mène un projet de remplacement de son moteur de recherche pour les éléments de son Workplace et son logiciel d'archivage numérique (SAE). Dans ce contexte, nous souhaitons améliorer les performances de recherche en enrichissant les métadonnées des documents présents. 2 POCs ont été réalisés en 2024 pour déterminer les technologies et stratégies à tester et implémenter. La mission consistera à : - Analyser et sélectionner la meilleure technologie (modèle machine learning ou workflow IA generative) selon la typologie du périmètre (sources de documents) - Implémenter la technologie retenue soit directement si elle est développée par IFPEN ou en lien avec l'éditeur si la technologie est choisie en externe - Accompagner l'apprentissage de la plateforme retenue En utilisant un moteur de recherche couplé à des technologies d'IA, vous contribuerez à l'amélioration de la recherche de notre Intranet. Compétences techniques et aptitudes Connaissances des concepts NLP, LLM, machine learning de manière globale Connaissance en développement algorithmie, idéalement Python, Javascript Force de proposition Rigoureux Bon relationnel, travail en équipe Diplôme(s), niveau d'études : Contrat d'alternance master 2 informatique Expérience Une première expérience, stage, projet académique ou personnel en développement sera apprécié. Déplacement