Descriptif du poste: Rejoignez AViSTO et contribuez à l'IA de demain AViSTO recherche un(e) ingénieur(e) data scientist expérimenté(e) pour renforcer ses équipes Data & IA pour participer à la conception et déploiement de solutions d'IA générative à fort enjeu métier.  Vous intégrerez une squad agile dédiée, composée de data scientists, data engineers et développeurs logiciels, tous mobilisés autour de projets d'IA innovants, allant de la compréhension du langage naturel à la génération automatisée de contenu métier (conformité, analyse de risque, pilotage stratégique.).   Vos missions En tant qu'Ingénieur Data Scientist, vous serez acteur(trice) clé du développement de solutions à base d'IA générative (LLMs, NLP, RAG.), depuis la définition des cas d'usage jusqu'au déploiement dans les systèmes clients. Vos responsabilités principales : * Identifier et formaliser les besoins métier avec les experts fonctionnels. * Concevoir des modèles d'IA générative adaptés aux contraintes réglementaires et sécuritaires. * Développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec les data engineers. * Implémenter, fine-tuner et évaluer des modèles de langage (LLMs, transformers, embeddings, etc.). * Participer à l'intégration technique avec les développeurs et à l'industrialisation des solutions. * Contribuer à la veille technologique et à la roadmap IA de la squad. L'agence de rattachement de cette offre se situe à Paris. Profil recherché: ️ Stack & compétences recherchées * Solide maîtrise de Python, de ses bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, numpy). * Expérience avec des frameworks IA / NLP : Hugging Face Transformers, OpenAI, LangChain. * Connaissances en IA générative, modèles de langage, RAG, vector databases. * Compétences en traitement de données, feature engineering, nettoyage et normalisation. * Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils MLOps (MLflow, Docker.). * Notions en CI/CD, API, ou intégration continue de modèles dans des systèmes complexes. Profil * Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent bac +5 (Data Science, IA, Statistiques, Mathématiques appliquées). * Expérience confirmée (minimum 2 ans) sur des projets IA / NLP / Machine Learning, avec une composante IA générative. * Capacité à travailler en équipe agile et avec des équipes développement logiciel et produit. * Sens du service, rigueur et curiosité technique.