Descriptif du poste: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données depuis différentes sources. Mettre en place des solutions d’intégration et d’ingestion de données (ETL/ELT) à l’aide d’outils comme Talend, Informatica, ou des frameworks personnalisés. Assurer la gestion et l’optimisation des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL). Collaborer avec les équipes de data science et d’analyse pour rendre les données exploitables et pertinentes. Participer à la conception et au déploiement d’architectures data modernes (cloud, big data, etc.). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Profil recherché: Solide expérience en développement de pipelines de données et intégration ETL (Talend, Informatica, ou équivalents). Maîtrise des langages de programmation orientés data : Python, Scala, Java. Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL). Expérience sur des infrastructures cloud : AWS, Azure, ou GCP. Familiarité avec des outils de big data tels que Spark, Kafka, ou Hadoop est un plus. Votre savoir-faire : Capacité à concevoir et maintenir des architectures data fiables, scalables et sécurisées. Compétence en optimisation des performances des bases de données et des pipelines. Expérience en gestion de grands volumes de données dans des environnements distribués. Sensibilité aux problématiques de qualité des données et de gouvernance. Votre savoir-être : Curiosité et envie d’apprendre en continu. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Bon relationnel pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, analystes, développeurs). Organisation et rigueur pour mener à bien des projets stratégiques. Si vous êtes passionné(e) par les données et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et innovant, rejoignez-nous !