Poste basé à BREST Vous intégrerez le Service Pilotage et Data Analyse au sein du Département Lutte contre la Fraude Externe (LCFE) de la Direction de la Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa. Le Département LCFE a pour principaux objectifs de contribuer à la baisse du coût du risque de fraude externe, à la protection des clients et à la préservation de l'image des distributeurs. Le Service Pilotage et Data Analyse est composé de 5 collaborateurs (1 data scientist, 3 data analysts et 1 chargée d'études) et 1 alternante. Le Service est chargé de : Mettre en oeuvre le dispositif de détection de la fraude via le développement, le suivi et l'ajustement de règles et de modèles statistiques et d'IA ; Piloter le dispositif de lutte contre la fraude externe en réalisant des études ad hoc, la construction et l'analyse d'indicateurs sur la fraude (pertinence, couverture, ...) Restituer des indicateurs et reportings relatifs à la fraude externe aux instances de Direction, aux entités et clients B2B du Groupe Crédit Mutuel Arkéa et aux régulateurs. Activités et responsabilités du poste :   Dans le cadre du départ en mobilité d'un collaborateur nous recherchons un.e Data Analyst. Vos missions seront : Analyser les dossiers de fraude et les données afin de définir les règles de détection de la fraude externe. Paramétrer les règles dans les outils. Suivre leur efficacité et réaliser les ajustements nécessaires au maintien d'un dispositif performant ; Construire et produire des reportings à destination des instances de Direction, des entités du Groupe Crédit Mutuel Arkéa, de ses clients B2B et de l'ACPR ; Réaliser des études à partir de l'exploitation des données afin de répondre à un besoin spécifique (attaque de fraude massive ou émergente, nouvelles menaces communiquées par la place bancaire, demandes des superviseurs...) et restituer aux parties prenantes. Autres activités :  Animer les comités opérationnels de revue des règles auprès du Département LCFE et auprès des clients B2B ; Participer aux projets MOA en lien avec les activités du service ; Réaliser une veille sur les scénarios de fraude. De formation supérieure BAC + 5 dans le domaine de l'analyse de données, vous disposez d'une première expérience (3-5 ans) en tant que data analyst, idéalement dans le domaine de la gestion des risques bancaires. Vous êtes à l'aise pour requêter, manipuler les données (SQL, R et/ou Python) et réaliser des travaux de dataviz Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et de curiosité. Vous appréciez travailler en équipe.