Descriptif du poste: Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python Fast API En tant qu'Ingénieur Backend, vous serez au cœur de la conception et de la mise en œuvre de l'architecture qui alimente notre plateforme GenAI. Vous développerez des services backend évolutifs, robustes et hautes performances capables de gérer des millions d'interactions IA, de piloter des configurations complexes de compagnons numériques et d'orchestrer des intégrations fluides avec plusieurs fournisseurs de LLM. Au sein d'une équipe Agile, vous concevrez des microservices, optimiserez les performances des API et garantirez la fiabilité du système à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour transformer notre infrastructure technique et relever les enjeux liés à la scalabilité, l'optimisation des performances, l'intégration système et l'orchestration GenAI.Résumé du poste En tant qu'Ingénieur Backend, vous développerez des microservices pilotés par l'IA, des systèmes de routage intelligent, des API de gestion d'agents et des couches d'intégration robustes. Vous concevrez l'architecture backend, de la définition des API jusqu'au déploiement en production, afin de permettre des expériences GenAI rapides, fiables et évolutives pour L'OréalGPT, tout en garantissant un niveau de sécurité et de performance conforme aux standards d'entreprise. Profil recherché: Compétences requisesCompétences Backend & Architecture * Solide expertise en Python, avec une excellente maîtrise du framework FastAPI et de la programmation asynchrone. * Expérience en conception, implémentation et orchestration d'architectures microservices. * Excellentes compétences en développement d'API (REST), incluant authentification, contrôle de flux et rate limiting. * Maîtrise des bases de données NoSQL. * Expérience en développement cloud-native, idéalement sur GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions). * Compétences en optimisation de performance pour des systèmes à haut débit et faible latence. * Application des meilleures pratiques de sécurité pour des solutions de niveau entreprise.Compétences GenAI & Intégration IA * Expérience dans l'intégration de LLM (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, etc.) ou forte pratique d'utilisation. * Connaissance pratique du prompt engineering et des patterns d'orchestration LLM. * Compréhension des architectures d'agents IA et des systèmes de gestion d'agents. * Familiarité avec les bonnes pratiques de sécurité IA, incluant filtrage de contenu et validation des réponses.Environnement technique GCP : Cloud Run, Cloud Build, Firestore, Vertex AI, Cloud Functions Backend : Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy Bases de données : Firestore, Redis DevOps : Docker, GitHub, pipelines CI/CD Monitoring : Cloud Logging, Cloud Monitoring Outils développeurs : GitHub, outils de développement assistés par IA