Descriptif du poste: Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise Accompagner et faire grandir l'équipe de data scientists de la direction. Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI. Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de l'équipe, en support méthodologique, éthique, technique. Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data. Valider les réalisations et les livrables de l'équipe dans le respect des budgets. Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie d'innovation. Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et l'aide que pourrait leur offrir des usages data. Développer l'usage transverse des IA au sein de la BSCC Développer une expertise sur les données de notre secteur. Profil recherché: Une solide expérience en data Maîtrise du management de projets et programmes agiles Expérience de la gestion d'équipe et de la gestion de projet en data science Connaissance approfondie des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, SAS, etc. Compétence en statistiques et en analyse de données, y compris la régression, l'analyse en composantes principales, les arbres de décision, etc. Connaissance des bibliothèques de machine learning populaires, comme scikit-learn, XGBoost, NPL, TensorFlow, Keras, etc. Connaissance des librairies de traitement des données Python, Pandas, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy, Scikit-learn Connaissance de la visualisation de données, comme matplotlib, ggplot, Tableau, etc. Connaissance des systèmes de gestion de données, comme Hadoop, Spark, etc Connaissance de l'apprentissage automatique et de la compréhension des modèles Connaissance des tendances et des meilleures pratiques. Expérience de la mise en place de modèles de production. Expérience de la mise en place de processus et de pratiques de data Expérience de la mise en place de systèmes de suivi et de mesure de la performance des modèles Expérience de la gestion budgétaire et des ressources Expérience de la recherche et développement de nouveaux modèles et méthodes. Issu d'un bac +5 et d'une expérience significative dans le domaine de la Data.