Descriptif du poste: Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) dans une équipe de 5 personnes, vous jouez le rôle d'analyste et ponctuellement de scientifique, sur les sujets liés à la valorisation de la donnée.Dans ce cadre, vos missions consisteront à :Valoriser de la donnée * Identifier les besoins, proposer des solutions en tenant compte des priorités et en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits, * Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer, * Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage), * Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée, * Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports, * Participer à l'amélioration des standards de l'entreprise liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation, * Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation, * Participer de manière proactive à l'amélioration de la maitrise et de la qualité de la donnée.Assurer une veille technologique * Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers.Participer au maintien de l'architecture technique * Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché, * Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi et au périmètre fonctionnelSuivre les prestataires * Contribuer à la montée en connaissance des nouveaux prestataires, * S'assurer que les prestataires travaillent dans les standards de l'entreprise, * Garder un niveau de connaissance suffisant sur les solutions livrées par les prestataires. Profil recherché: Issu(e) d'une formation Bac+5, vous justifiiez d'une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.✅ Les "must have" : * Anglais courant, * Bonne maitrise de Power BI, Talend et Microsoft O365, * Connaissances approfondies dans l'analyse, la modélisation et le traitement de la donnée, * Capacité à travailler sur divers projets avec diverses méthodologies en parallèle (agile, cycle en V, maintenance).✚ Le "nice to have" : * Pratique professionnelle à courante de l'allemand, * Connaissance de Python, Snowflake, MongoDB et CosmosDB, * Expérience en IoT et compétences en supervision dans Microsoft Azure, * Connaissances en développement objet C#.���� Et côté savoir-être ? * Vous êtes capable de partager des informations complexes avec diverses parties prenantes qui ne sont pas nécessairement des experts dans le domaine, * Vous êtes force de proposition à la fois auprès des équipes métiers, mais aussi des pairs, * Vous vous inscrivez dans une réelle démarche collaborative.