Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Expérimenté(e) - Expertise Dataiku (F/H) pour notre cabinet à Niort ���� En tant que Consultant(e) Data Expérimenté(e) - Expertise Dataiku, vous interviendrez afin de : * Travailler à la fois comme Développeur Data, Business Analyst Data, et référent Dataiku, en jonglant efficacement entre plusieurs projets. * Synthétiser les échanges (ateliers, COPRO) afin de partager les sujets clés, proposer des solutions adaptées, chiffrer les besoins et planifier les actions. * Assurer le suivi des tâches, sprints et collaborations via JIRA. * Concevoir, développer et maintenir des pipelines data end-to-end dans Dataiku, notamment avec des traitements en SQL et la connaissance de GCP * Contribuer à l'amélioration continue des modèles de traitement, de la qualité des données et des processus métiers. * Analyser les besoins des équipes métier, challenger les hypothèses et traduire les cas d'usage en solutions data robustes. * Participer à l'animation des ateliers, COPIL/COPRO, et accompagner les équipes dans la bonne exploitation des outils data. * Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et prestataires externes pour garantir l'avancement des projets. * Assurer une documentation claire et la traçabilité des traitements Data. Profil recherché: ����️ Qui êtes-vous ? Vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 6 ans en data (Business Analyst, Data Engineering, Data Analyst, projets BI/data). Vous avez : ���� Une forte polyvalence : capacité à analyser, concevoir, développer et piloter différents sujets data. ���� Une maîtrise opérationnelle de Dataiku et GCP avec une expérience sur des projets data outillés. ���� Une excellente compréhension des architectures data, flux, transformations et bonnes pratiques de data quality. ���� Une maîtrise solide du SQL, appliqué sur différentes bases de données.   ���� D'excellentes capacités de synthèse, de communication et une qualité rédactionnelle irréprochable. ���� La capacité à passer d'un rôle à l'autre : analyse métier, développement, coordination. ���� Une aisance pour animer des ateliers, challenger les besoins et vulgariser les sujets data. ���� Une forte autonomie et une aisance dans des environnements multi-projets. ���� Une connaissance du secteur de l'assurance serait un plus.