Descriptif du poste: Dans ce cadre, les responsabilités principales seront les suivantes : * Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture technique de la plateforme de données en fonction des besoins fonctionnels et opérationnels * Développer et maintenir des traitements distribués pour le traitement de grands volumes de données (ingestion, transformation, nettoyage, enrichissement et consolidation) * Mettre à jour et structurer les jeux de données au sein d'un data lake et les préparer pour leur exploitation par des outils analytiques et des modèles d'intelligence artificielle * Contribuer à la mise à disposition des données via des couches de restitution et des services exposés aux applications consommatrices * Accompagner les développements depuis la phase de conception jusqu'au déploiement en environnement de production et assurer le support correctif des traitements existants * Collaborer avec les équipes de data science afin de faciliter l'industrialisation et la fiabilisation des pipelines de modèles de machine learning * Identifier et proposer des axes d'amélioration pour optimiser la performance, la robustesse et la maintenabilité de la plateforme * Travailler en coordination avec l'ensemble des parties prenantes techniques et métiers dans un contexte collaboratif et transverse       Profil recherché: Profil recherché De formation supérieure en informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative en ingénierie de données Big Data et en environnements distribués. Compétences techniques attendues * Langages & développement * Java / Maven (J2EE, JDK 17) * Scala * Big Data & Data Processing * Apache Spark (SQL, DataFrame) * Technologies de stockage et de requêtage : Iceberg, Trino, Kudu, SQL * Streaming & Caching * Kafka * Redis * Conteneurisation & orchestration * Docker * Kubernetes * Helm * Argo * Services & APIs * Conception et consommation de Web Services REST * Qualité & tests * Tests unitaires : JUnit, Mockito, PowerMock, ScalaMock