Descriptif du poste: Vous intervenez au sein d'un environnement data structuré, en lien étroit avec les équipes métiers et la data platform. Votre rôle consiste à valoriser des gisements de données en mobilisant des compétences scientifiques avancées, tout en intégrant les contraintes et enjeux métier. Missions principales * Explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou de sources externes * Évaluer la qualité, la richesse et la pertinence des données * Identifier les sources adéquates et formuler des recommandations (consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser) * Concevoir des modèles statistiques et/ou de machine learning * Comparer et évaluer différentes approches de modélisation en fonction du contexte métier * Anticiper les avantages et limites des modèles dans leur environnement d'usage * Industrialiser les réalisations dans la chaîne technologique data ou les intégrer dans le SI métier * Assurer une veille active en recherche & innovation Compétences techniques requises * Maîtrise avancée de Python * Connaissance des bibliothèques de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn * Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL * Expérience dans la manipulation de grandes volumétries de données Compétences scientifiques * Expertise en algèbre linéaire * Solides bases en probabilités et méthodes statistiques * Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'optimisation Livrables attendus * Scénarios prédictifs * Modèles de machine learning * Présentations structurées des analyses et conclusions * Recommandations exploitables pour les équipes métiers Profil recherché: Profil recherché * Expérience significative en data science avancée * Capacité à faire le lien entre expertise scientifique et enjeux métier * Rigueur analytique et esprit critique * Capacité à industrialiser et documenter les travaux réalisés