POSTE : Actuaire Data Scientist Mrh H/F DESCRIPTION : Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning. Vous jouerez un rôle central dans l'intégration de solutions de modélisation avancées, tout en contribuant à l'industrialisation des processus de tarification à travers une approche MLOPS. De plus, vous participerez activement à l'amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière. Vos principales missions - Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l'aide d'outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.). - Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en oeuvre de pipelines MLOPS et amélioration des pipelines existantes. - Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d'assurance MRH à l'échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire. - Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire. - Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d'analyses techniques en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour assurer la qualité et la rentabilité technique du portefeuille. - Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance. - Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation. L'Expérience Collaborateur est pour nous essentielle pour la réussite de notre entreprise. - Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l'assurance pour enrichir leur panel de compétences. - Nous avons à coeur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. - Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d'espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche) pour une Expérience Collaborateur réussie ! - Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l'entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous ! PROFIL : - Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation Bac +5 en data science, actuariat ou statistiques. - Vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans dans la tarification en assurance IARD ou dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier. - Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maîtrise de PySpark et SQL est un plus. - Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc.) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents. - Vous connaissez les principes d'utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks. - Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc.) - Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d'analyse, d'esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe. - Vous êtes à l'aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d'équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l'assurance et vous avez un état d'esprit orienté business.