Mission: Rejoignez une startup à impact qui révolutionne la mobilité grâce à la data ! Et si vos compétences en data engineering contribuaient à transformer la mobilité du quotidien ? L’entreprise que nous accompagnons conçoit et déploie un service de covoiturage express opéré comme un transport collectif à part entière. Grâce à une technologie innovante et un modèle organisationnel unique, elle permet aux territoires périurbains et ruraux d’accéder à des solutions de mobilité équitables, durables et efficaces. Soutenue par des investisseurs de référence dans l’impact (Banque des Territoires, MAIF Impact…), la société accélère sa croissance avec une équipe de 100 collaborateurs engagés, une présence nationale et près de 60 lignes actives en France. Dans le cadre de cette dynamique, notre cabinet Externatic – spécialiste du recrutement IT en CDI pour les entreprises finales – l’accompagne dans la recherche de son futur.e Data Engineer senior (CDI) pour renforcer l’équipe tech/data. Vos missions au quotidien Intégré.e à l’équipe Data, vous participez à la construction et l’évolution d’une architecture data moderne, scalable et résiliente, au service d’une mission d’utilité publique. En lien avec les autres pôles (études, produit, relation usagers…), vous serez en charge de : Maintenir et faire évoluer les infrastructures data : ingestion, transformation et enrichissement de données variées (internes, open data, CRM…).Développer des pipelines performants (ETL/ELT) pour l’analyse, le reporting, et les modèles prédictifs.Garantir la mise en production, la fiabilité et la sécurité des flux de données.Implémenter du monitoring, des alertes et des tests pour assurer la qualité de service.Documenter et partager les bonnes pratiques de développement et d’analyse data.Optimiser les performances et la scalabilité de l’environnement technique existant.Participer activement à la montée en compétences de l’équipe par du mentoring. Profil: Issu.e d'une formation supérieure Bac+5 (école d’ingénieur, master en informatique, mathématiques appliquées, SIG…), vous cumulez 8 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Vous êtes autonome, rigoureux.se et passionné.e par les environnements data à fort impact. Compétences techniques attendues : Langages & bases de données : Python, SQL (PostgreSQL, PostGIS)Pipelines & orchestration : Airflow, Prefect ou DagsterDataOps & industrialisation : CI/CD, containerisation (Docker, orchestration)Architecture & modélisation : entrepôts de données, gestion de BDDBonus appréciés : Familiarité avec le paradigme événementiel (Kafka, Redis Stream…)Expérience sur un cloud provider, idéalement GCP (Cloud SQL, Cloud Run…)Vous aimez travailler sur des projets concrets, utiles à grande échelle, dans un environnement collaboratif et stimulant. L’envie de transmettre et d’accompagner vos collègues est un vrai plus ! Avantages: Impact positif : agir concrètement pour la transition écologique et l’inclusion territorialeCadre de travail équilibré : forfait 215 jours, 5 semaines de congés + 11 à 17 RTT/anSalaire : 55-65K€Avantages sociaux : mutuelle Alan, carte Swile pour les repas, prise en charge des transports ou forfait mobilité durableVie d’équipe : séminaires réguliers, cohésion inter-équipesTélétravail voire full remote avec deplacement 1 fois / mois sur ParisLocalisation : bureaux accessibles à Paris, Nantes ou Lyon