CNP Assurances est l'acteur de référence de l'assurance de personnes en France, en Europe et au Brésil grâce à un modèle partenarial unique et innovant. Travailler chez CNP Assurances, c'est rejoindre un environnement dynamique et international au sein d'un groupe leader de l'assurance en France. C'est aussi développer un parcours professionnel dans un cadre stimulant, quel que soit votre métier. Sa mission : assurer un monde plus ouvert, sans exclusive et humainement. Une vision alternative et inclusive de l'assurance, qui place l'individu, client comme collaborateur, au coeur des préoccupations de l'entreprise. Une entreprise à taille humaine : une grande variété de métiers mais un processus de développement et d'accès à la hiérarchie rapide. Un groupe financier international : nous comptons plus de 5 300 collaborateurs dans le monde. Un assureur différent par son modèle économique multi-partenarial. Un groupe durable : notre solidarité financière nous permet d'investir dans des projets responsables et engagés. Une entreprise pilier du pôle financier public piloté par la Caisse des Dépôts et dont elle partage les mêmes valeurs : développement économique, écologique, numérique et « mieux vivre ensemble ». Le centre de solution Donnée a pour mission de bâtir les socles Data transverse à l'organisation, répondant aux enjeux d'acquisition et de traitement des données pour mise en exploitabilité dans des entrepôts, des Hub pour une consultation via API ou DataViz. CSOL Donnée porte également les activités en lien avec les questions réglementaires de sécurité financière, tel que la LCB-FT (Lutte contre le blanchiment des capitaux et financement du terrorisme) ainsi que la conception du référentiel Client de l'entreprise. Votre mission porte sur le périmètre Entrepôts de données, au sein du pôle Plate-forme Décisionnelle. Dans le cadre vos missions vous serez amenez à : - Construire des entrepôts de données sur spécifications fonctionnelles - Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,) - Améliorer et surveiller la qualité des données (nettoyage, contrôles de cohérence...). - Développer les traitements d'intégration des données de diverse nature qui proviennent de sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans l'entrepôt et /ou magasins  (recette de la donnée, supprime les doublons, ...). - Garantir l'accès qualitatif aux sources de données. - Garantir la qualité d'utilisation des données (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes utilisatrices (BI, data scientist...) - Contribuer à la construction de la plate-forme décisionnelle dans le cloud Maîtrise de l'environnement technique :  Databricks, java, spark, python, Oracle, gitlab, devops, Architectures cloud (containers, stockage iceberg, ..),ETL (des compétences Datastage seraient appréciées) , SQL, Aptitudes personnelles : - Curiosité - Dynamisme - Rigueur - Autonomie et prise d'initiative - Capacité de travail en équipe