POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client, acteur engagé dans le secteur social, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour participer à l'industrialisation et l'automatisation de ses pipelines de données dans un environnement cloud moderne basé sur Microsoft Azure. En lien direct avec les équipes métiers et IT, vous interviendrez dans un cadre Agile sur des projets à forte valeur ajoutée. Vos principales missions seront : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks Spark, Dataflows, Pipelines) Développer des traitements de transformation et valorisation de données avec Spark / PySpark Automatiser les flux de données et processus via Power Automate (SFTP, SharePoint, Outlook, Teams) Alimenter et enrichir des datasets et modèles Power BI Participer à l'ordonnancement et à la mise en production des traitements Mettre en place et appliquer des pratiques DEVOPS (CI/CD, Git, industrialisation) Rédiger une documentation technique claire et complète Assurer la gouvernance, la sécurité et la qualité des données : data lineage, contrôles qualité, sécurité des accès (RLS, SQL endpoints), catalogues, documentation Diagnostiquer les incidents de production, assurer le support niveau 2/3, optimiser les performances des pipelines et jobs Spark Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue au sein du pôle Data PROFIL : Diplôme Bac +5 en informatique, data ou domaine équivalent Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expérience significative dans un environnement cloud Azure Maîtrise de Microsoft Fabric, Spark / PySpark, Azure Data Factory / Synapse, Power Automate, SQL avancé et Python Connaissances appréciées : Power BI, Git / CI-CD, supervision et ordonnancement Bonne culture des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité, esprit d'équipe, bon relationnel Capacité à rédiger et partager une documentation technique claire Intégrer un pôle Data dynamique au sein d'un acteur reconnu dans le secteur social Travailler sur des technologies récentes dans un écosystème cloud en pleine évolution Approche agile, collaborative et orientée valeur Cadre de travail bienveillant, en télétravail partiel, avec une équipe à taille humaine