Descriptif du poste: Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :Sous la responsabilité du Responsable Data / Engineering, vos missions incluront : * Concevoir des architectures de traitement batch et streaming adaptées aux besoins métiers * Développer des jobs Spark, Hadoop ou Kafka pour l'ingestion, la transformation et l'exposition des données * Optimiser la performance, la robustesse et la résilience des traitements * Intégrer vos développements dans la chaîne CI/CD * Participer aux cérémonies Agile (planification, daily, review, rétro) et à l'amélioration continue des pratiques Ce que nous proposons : * Télétravail flexible : jusqu'à 3 jours par semaine * Tickets restaurant : valeur faciale 10€, prise en charge 60% * Moments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/site * Congés : tous vos congés disponibles dès votre arrivée * Programme de cooptation : jusqu'à 2750 € * Accès aux activités sociales et culturelles pour enrichir votre quotidien * Mobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables Votre avenir chez Atos * Évolution personnalisée : des perspectives concrètes pour grandir avec nous * Formation & développement : plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning * Accompagnement de proximité : un soutien constant pour votre montée en compétences Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos - Nantes ! Profil recherché: Votre profilDe formation Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent, vous justifiez de minimum 2 ans d'expérience en développement Big Data / Data Engineering.Vous maîtrisez Python ou Scala (et/ou Java) ainsi que les frameworks Big Data tels que Spark et Hive.Vous avez une bonne compréhension des architectures distribuées (HDFS, cluster Spark, Kubernetes.) et êtes familier(e) avec Git, CI/CD et les tests automatisés.Vous êtes rigoureux(se), autonome et disposez d'une forte culture Agile / Scrum, avec un goût prononcé pour la performance et l'optimisation.Vous maîtrisez les technologies suivantes : * Hadoop, Spark, Hive, Kafka * Python, Scala et/ou Java * Airflow, Dataiku * Git, Jenkins / GitLab CI, Docker * Architectures distribuées et cluster Big Data (HDFS, Kubernetes.)