Descriptif du poste: Les missions sont les suivantes: * Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). * Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). * Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. * Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible. * Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. * Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Profil recherché: Environnement technique : Le profil devra justifier : * D'une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, * D'une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), * D'expériences significatives sur des projets incluant : la définition d'architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l'accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d'approches orientées produit. Environnement technique actuel : * Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python