POSTE : Ingénieure - Ingénieur Data Analytics Expérimenté H/F DESCRIPTION : Au sein d'une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c'est-à-dire de la collecte des données sources jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux. Vous serez en charge de : * Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,) * Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,) * Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d'optimiser les analyses de données * Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests * Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric) * Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage. PROFIL : * Bac +5 en informatique ou équivalent avec une expérience avérée (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des architectures de données et des processus ETL/ELT. * Maîtrise du SQL, des fonctions OLAP, expérience en création de base de données * Connaissances ou pratique Snowflake appréciée * Curiosité technologique et envie de monter en compétences sur de nouvelles technologies et méthodologies. * Esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement agile et évolutif.