POSTE : Alternant Data Analytics & ai H/F DESCRIPTION : L'Alternant(e) aura pour mission : De contribuer à la préparation du reporting Cyber au niveau groupe. Cela inclut l'analyse, la collecte, la préparation et la restitution des indicateurs et dimensions de la performance cyber. Il travaillera en collaboration étroite avec l'équipe cyber pour la préparation des KPI. Il/Elle interviendra donc sur : - Le recueil et l'analyse des attentes de reporting cyber - La conception et le développement du modèle de donnée décisionnel cyber, - Les processus de collecte et de calcul des données cyber, - Les tests et contrôles des programmes d'alimentation des données, - Le développement et la mise en oeuvre des rapports cyber En parallèle, l'alternant(e) accompagnera la mise en oeuvre de flux d'alimentation Microsft Fabric notamment pour la collecte des données CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive). Cela comprendra par exemple la collecte et l'intégration des données de formation, de consommation de carburant et des achats pour le calcul de la comptabilité carbone du scope 3. Enfin l'alternant(e) pourra contribuer à la préparation d'assistants IA spécialisés en RAG (Retrieval Augmented Generation). Cela inclut la recherche et l'analyse des besoins spécifiques des utilisateurs, la conception et le développement d'assistants IA, ainsi que la réalisation de tests pour évaluer leur performance et leur pertinence. Ces interventions se dérouleront en étroite collaboration avec le chef de projet IA et mettront en oeuvre les technologie IA de Microsoft (Copilot Studio, AI Foundry). Ces missions offriront à l'alternant une expérience pratique et enrichissante dans le domaine de l'ingénierie de données, du reporting et de l'intelligence artificielle, tout en lui permettant de développer ses compétences techniques et analytiques. PROFIL : Diplômé(e) d'un Bac +3, vous souhaitez préparer en école d'ingénieur(e) ou équivalent un Master de deux ans en alternance. Vous êtes curieux.se, et possédez des compétences techniques et analytiques. Vous souhaitez vous développer sur les outils suivants : Power BI, Python, SQL