Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin denrichir et daméliorer un système de recommandation à fort impact business. Livrables attendus * Développement dalgorithmes ML opérationnels * Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement * Documentation technique associée * Mécanismes dexplicabilité des modèles * Recommandations doptimisation et dindustrialisation Contraintes du projet * Forte exigence de performance et de robustesse * Nécessité dexplicabilité des algorithmes * Intégration dans un écosystème data existant * Collaboration transverse avec équipes produit et techniques Missions principales1. Veille & Innovation * Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) * Identifier les technologies pertinentes pour les cas dusage recommandation * Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Exp érimentation * Concevoir des Proof of Concept (PoC) * Développer des MVP robustes * Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Mod élisation * Explorer et analyser des datasets complexes * Identifier patterns et signaux exploitables * Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualit é * Mettre en place des mécanismes dinterprétabilité * Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes * Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration égration * Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data * Participer à lintégration des modèles dans les plateformes existantes * Contribuer à lamélioration continue des solutions IA Langues * Français courant Impératif * Anglais professionnel Secondaire Profil candidat: Profil recherché * Expérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation * Forte capacité danalyse et dexpérimentation * Esprit dinnovation et approche orientée impact * Capacité à travailler en environnement transverse * Rigueur dans la documentation et la validation scientifique