Descriptif du poste:  CITECH recrute !  ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu, au cœur de la conception de moteurs d'intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d'usage IA (MVP)dans un environnement technique exigeant et innovant.    Vos principales missions :  IA & Data Engineering Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d'outils tiers. Mettre en place des agents IA dynamiques, capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. Assurer la segmentation des documents (chunking), l'indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche. Modélisation & Optimisation IA Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique. Contribuer à l'industrialisation des solutions IA dans l'écosystème existant. Support & Collaboration Fournir un support technique aux équipes projet. Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers. Profil recherché:  Votre profil : * Data / IA Engineer confirmé(e) (minimum 3 ans d'expérience pertinente en Data Engineering et/ou IA). * Solide maîtrise des architectures IA générative et des pipelines de données.   Environnement technologique  Stack & outils : * Python / LangChain / Docker / Kubernetes / LiteLLM - Niveau 4 (expertise indispensable) * Microsoft Azure AI Foundry - Niveau 4 * CI/CD & gouvernance des développements IA - Niveau 4 * Outils connexes : Jira, Confluence, iTop, Prometheus ���� Savoir-être attendu : * Rigueur et autonomie dans la gestion de données complexes. * Pédagogie (niveau 4) : capacité à vulgariser les concepts IA et structurer les usages. * Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec les métiers.