Descriptif du poste: I. Contexte : Vous intégrerez une équipe dynamique de 13 personnes environ composée de data scientists et d’analystes spécialisés dans la fraude monétique. Votre rôle sera d’exploiter les données transactionnelles pour détecter, analyser et visualiser les comportements frauduleux.   II. Missions : Vos principales missions seront : * Extraire, manipuler et analyser des données à l’aide de SQL et Python. * Produire des analyses approfondies sur la fraude par commerçant (répartition par montant, fréquence, typologie d’attaque). * Créer des visualisations claires et percutantes pour faciliter la prise de décision (visualisation de données) * Collaborer étroitement avec les équipes data science et fraude pour identifier des patterns et tendances. * Participer à la mise en place de reportings réguliers et de tableaux de bord. * Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes d’analyse. Profil recherché: III. Compétences attendues : * SQL pour l’extraction et la manipulation de données * Python pour l’analyse et la visualisation de données * Connaissance du domaine monétique ou bancaire appréciée * Une première expérience ou une sensibilité à la fraude e-commerce est un plus * Anglais requis * Excellentes capacités de communication et de présentation. * Esprit d’analyse, rigueur et curiosité intellectuelle. * Capacité d’apprentissage rapide et d’adaptation. * Dynamisme et esprit d’équipe.