Description du poste : Naval Group recrute un(e) Ingénieur DevSecOps à Ollioules, au sein de la Direction Transformation digitale et Système d'Information qui assure le développement et le maintien opérationnel du SI Naval Group. Vos missions principales : Développement de cas d'usage IA et prototypage : - Développer et itérer rapidement sur des prototypes basés sur l'IA pour accompagner et optimiser les flux de travail des développeurs (spécification du code, génération de code, automatisation des tests). -Collaborer avec les squads pour identifier les cas d'usage IA à fort impact. - Mener des PoC pour transformer des idées expérimentales en solutions viables et évolutives. - Mettre en œuvre des automatisations pour améliorer la répétabilité et réduire les tâches manuelles (génération automatique de code, analyse statique, détection intelligente des erreurs). - Intégrer des outils d'automatisation pour accroître la productivité des développeurs, simplifier les tests et optimiser les cycles de livraison. - Se tenir informé des dernières avancées en IA et en machine learning. Développement de MVP et tests itératifs : - Créer des MVP pour de nouvelles solutions IA avec un déploiement rapide, des tests efficaces et des retours utilisateurs. - Mettre en place des cadres de test et d'évaluation pour mesurer l'efficacité des modèles IA et les améliorer rapidement. - Travailler avec les développeurs et les équipes QA pour intégrer les prototypes IA dans le cycle de vie logiciel global et mesurer leur impact. Développement de pipelines ML de bout en bout : - Concevoir et déployer des pipelines ML évolutifs adaptés aux prototypes, incluant entraînement, test, déploiement et supervision. - Gérer la version des modèles, leur réentraînement, et le suivi de performance en production. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour ajuster les solutions selon les retours des développeurs et les données d'usage. - Définir des standards pour le contrôle de version, le déploiement et la supervision des modèles ML - Veiller à une intégration fluide des modèles ML dans la Software Factory. Collaboration avec l'équipe DevSecOps : - Travailler avec les ingénieurs DevSecOps pour intégrer les workflows ML dans les pipelines CI/CD existants Renforcer et soutenir les mesures de sécurité pour les processus ML, en conformité avec les politiques DevSecOps. - Écrire des scripts et automatiser les workflows pour accélérer, fiabiliser et sécuriser le déploiement des modèles. - Intégrer l'automatisation dans les workflows DevSecOps pour garantir la répétabilité et limiter les interventions manuelles. Documentation et conformité : - Documenter les cas d'usage IA, les PoC, les MVP et les bonnes pratiques d'intégration dans les workflows DevSecOps. - Créer des lignes directrices pour évaluer l'efficacité des modèles IA, leur utilisabilité et leur impact sur la productivité. Description du profil : ET VOUS ? Votre formation : Diplôme en informatique, ingénierie, science des données ou domaine équivalent. Vos compétences techniques : - Maîtrise de Python, Golang, Rust ou autres langages pertinents. - Expérience avec les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain), les plateformes de déploiement (Kubernetes), et les outils de pipelines ML (Kubeflow, MLflow). -Familiarité avec les outils CI/CD (GitLab CI). - Connaissance des outils Infrastructure-as-Code (IaC) comme Terraform. - Expérience dans le développement d'API REST pour des modèles IA. - Bonne compréhension des concepts de machine learning : réseaux neuronaux, algorithmes d'optimisation, métriques d'évaluation. - Connaissance des techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG). - Maîtrise des techniques de prompt engineering : design d'instructions, approches basées sur des templates, conditionnement par règles, stratégies de fine-tuning. - Compétences en prototypage et expérimentation. - Expérience avérée dans la création de MVP et l'itération rapide sur des prototypes. - Compétence dans la réalisation de PoC et la création de solutions évolutives à partir de résultats expérimentaux et de retours utilisateurs. - Capacité à évoluer dans un environnement agile, orienté expérimentation et apprentissage continu. Vos compétences relationnelles : - Excellente capacité à résoudre des problèmes et esprit d'innovation axé sur la productivité des développeurs. - Bonnes compétences en communication et en collaboration, pour travailler efficacement avec les équipes DevSecOps, produit et développement. - Autonomie, adaptabilité, capacité à gérer plusieurs projets IA dans un environnement dynamique. LES AVA