Les missions de l'Ingénieur Intelligence Artificielle Générative sont : 1. Réponse aux Appels d'Offres Participer aux réponses aux Appels d'Offres pour lesquelles des solutions d'IA sont envisagées et possibles. Identifier les solutions d'IA et fournir les chiffrages pour leur mise en œuvre dans toutes les phases d'un Projet. 2. Concevoir des solutions intégrant de l'IA Concevoir et développer des algorithmes d'apprentissage automatique (machine Learning), d'apprentissage profond (Deep Learning) et d'autres techniques d'IA, pour les besoins spécifiques Projets. Intégrer des solutions d'IA dans des nouveaux systèmes ou des systèmes existants. Collecter, nettoyer et analyser des données pour entraîner les modèles d'IA. 3. Gestion de Projet Travailler avec des équipes multidisciplinaires (data analyst, développeurs logiciel, ingénieurs mécatronique, intégrateurs). 4. Mise en œuvre Mettre en place les solutions d'IA pour un Projet. Réaliser les apprentissages et valider les modèles d'IA. Améliorer la précision et l'efficacité des modèles d'IA existants. 5. Recherche et innovation Participer à la veille technologique (recherche et exploration de nouvelles techniques en matière d'IA) et rester à jour avec les avancées récentes en intelligence artificielle générative. 6. Documentation et reporting Documenter les processus, les algorithmes et les résultats pour permettre une compréhension et une utilisation futures. Rédiger des documents techniques, des rapports d'avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises.ENVIRONNEMENT ET COMPETENCES Diplômé(e) d'un BAC+5 en informatique, en génie logiciel, en mathématiques appliquées, en intelligence artificielle. Expérience de plus de 5 ans sur un poste similaire. L'Ingénieur en Intelligence Artificielle doit : -être expérimenté dans le développement de modèles d'IA, -avoir une solide compréhension des architectures de réseaux de neurones et des techniques de Deep Learning, -maîtriser des langages de programmation tels que Python, R, ainsi que des bibliothèques et frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, Keras), -posséder des compétences dans des techniques de traitement et d'analyse de données, -faire preuve d'excellentes qualités relationnelles, avoir l'esprit d'équipe pour travailler avec les autres services. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Poste basé à Alixan à 20 min de Valence (26), proche de la gare TGV Valence Rhône Alpes. Déplacements ponctuels en France et à l'international. La mission est à pourvoir en Q1 2025. Poste en CDI, forfait 211 jours, 14 jours de RTT, Convention Collective de la Métallurgie. A deux pas de la gare TGV. Bâtiment récent et à Haute Qualité Environnementale. Télétravail possible. Politique en faveur de la mobilité. Accès au restaurant inter-entreprise avec participation de l'employeur. Mutuelle. CSE, chèques vacances, chèques cadeau. Crèches d'entreprise. Parcours d'intégration sur-mesure. Rémunération en fonction de l'expérience. Si vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle et souhaitez contribuer au succès d'une organisation innovante, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Notre processus de recrutement commence par une pré-sélection téléphonique suivie d'entretiens physiques puis d'une visite de nos locaux et de notre outil de production. En tant qu'entreprise inclusive, Solystic s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.