Notre entreprise : Au sein de notre équipe Data, vous serez le maillon central entre nos métiers et nos solutions data. Dans un secteur automobile en mutation, où de nouvelles Business Units émergent et où de nouveaux leviers de croissance sont recherchés, vous jouerez un rôle clé pour transformer les besoins métiers en solutions data concrètes.Vous interviendrez sur toute la chaîne de la donnée : Analyse des besoins avec les métiers (vente, finances, marketing, RH, après-vente, financement).Conception et développement des flux d'intégration (Talend TOS/Cloud).Modélisation et visualisation des données (Qlik Sense).Déploiement d'indicateurs stratégiques pour piloter la performance. Vos missions : Analyser et formaliser les besoins métiers en matière de données, reporting et analyse.Développer et optimiser les pipelines de données (Talend) pour automatiser la collecte, le nettoyage et la transformation.Concevoir et maintenir des tableaux de bord (Qlik Sense) pour visualiser les KPIs et indicateurs stratégiques.Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la qualité et la pertinence des données.Recetter et documenter les solutions mises en place. Vos compétences : Expérience : 3 à 5 ans en analyse métier, intégration de données ou BI, idéalement dans le retail/automobile.Technique : Maîtrise de Talend (TOS et Cloud) pour les pipelines ETL.Expérience en Qlik Sense (ou Power BI) pour la dataviz.Connaissance de SQL (MySQL/PostgreSQL) et des architectures data (datawarehouse, datamart).Familiarité avec les APIs REST et les outils de collaboration (Jira, GitHub). Savoir être : Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques.Autonomie, rigueur et sens de la pédagogie.Esprit d'équipe et communication claire. Environnement technique : Talend (TOS/Cloud), Qlik Sense, MySQL, PostgreSQL, Jira, GitHub, APIs REST.Pourquoi nous rejoindre ? Rejoignez une équipe où votre expertise aura un impact direct sur la performance et l'innovation de notre activité. Vous bénéficierez d'un environnement stimulant, avec des projets variés et une vision complète de la chaîne de la donnée, du besoin métier à la solution technique.