Descriptif du poste: Notre mission Notre mission est de devenir la destination incontournable pour les étudiants à travers l'Europe à la recherche d'un logement fiable, un véritable chez-soi loin de chez eux. Nous simplifions chaque déménagement afin qu'il soit fluide et sans stress, pour que les étudiants puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : étudier, explorer et évoluer dans leur nouvelle ville. Avec Studapart, HousingAnywhere et Kamernet réunis sous un même toit, nous sommes fiers d'être la plus grande plateforme européenne de location de moyenne durée. Et ce n'est que le début. L'objectif de ce poste est de permettre aux équipes commerciales de tirer parti des données et de recommandations afin de développer notre marketplace et d'optimiser la performance de l'équipe : * Collaborer étroitement avec les équipes commerciales pour traduire les questions business en analyses, synthétiser les insights et formuler des recommandations afin d'améliorer les résultats. * Définir, développer et suivre les indicateurs clés permettant de mesurer la performance opérationnelle et les résultats business, et identifier les facteurs expliquant les variations de ces métriques. * Répondre aux besoins analytiques via les formats les plus adaptés (analyses ad hoc approfondies, analyses récurrentes, dashboards, outils en self-service). * Permettre aux parties prenantes d'exploiter les données de manière autonome grâce à des dashboards et outils en self-service, en étroite collaboration avec les équipes Analytics Engineering et Business Intelligence. * Développer des dashboards et rapports soutenant les processus opérationnels. * Soutenir la planification et le suivi des OKR des équipes commerciales. * Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'amélioration des processus et méthodologies analytiques existants. Votre équipe Notre équipe Commercial Analytics & Business Intelligence est composée de 4 analystes aux parcours et niveaux d'expérience variés. Nous collaborons étroitement avec des data engineers, analytics engineers et data scientists afin d'extraire des insights et de soutenir la prise de décision basée sur les données. Votre profil Exigences : * 4+ ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle équivalent avec une forte composante analytique. * Esprit analytique combiné à une bonne compréhension des enjeux business. * Bon communicant capable de présenter clairement et de manière convaincante des insights et recommandations à différents publics. * Autonomie, avec de solides compétences en gestion de projets et du temps. * Maîtrise de SQL et Google Sheets, et expérience avec au moins un outil de data visualisation / dashboarding (Tableau, Looker, PowerBI, etc.). * Maîtrise du français. Atouts supplémentaires : * Connaissance avancée d'un langage de programmation statistique (Python, R, etc.). * Expérience préalable dans une entreprise technologique à forte croissance. Expérience dans la création de dashboards interactifs avec Tableau. Profil recherché: Votre profil Exigences : * 4+ ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle équivalent avec une forte composante analytique. * Esprit analytique combiné à une bonne compréhension des enjeux business. * Bon communicant capable de présenter clairement et de manière convaincante des insights et recommandations à différents publics. * Autonomie, avec de solides compétences en gestion de projets et du temps. * Maîtrise de SQL et Google Sheets, et expérience avec au moins un outil de data visualisation / dashboarding (Tableau, Looker, PowerBI, etc.). * Maîtrise du français. Atouts supplémentaires : * Connaissance avancée d'un langage de programmation statistique (Python, R, etc.). * Expérience préalable dans une entreprise technologique à forte croissance. * Expérience dans la création de dashboards interactifs avec Tableau.