POSTE : Ingénieur Statistique et Machine Learning pour la Transformation Écologique H/F DESCRIPTION : Objet du poste Comme la plupart des domaines d'activité, le secteur des services à l'environnement est complètement bouleversé par l'émergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et sur l'intelligence artificielle. Afin d'accompagner ces mutations, le Groupe Veolia s'appuie sur une stratégie digitale innovante. De plus, de par ses activités, le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes (données de fonctionnement d'équipements, mesures issues de capteurs, images, mesures issus de prélèvement et analyse laboratoire, etc.). Ceci représente donc de nombreuses opportunités pour créer de nouveaux outils numériques permettant de créer de nouvelles propositions de valeur. Dans ce cadre, la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques, centre de recherche du Groupe, a en particulier pour rôle d'imaginer, de concevoir, développer et tester les outils et nouvelles offres numériques du Groupe. Comme ingénieur statistique et Machine learning, vous intégrez l'équipe Calcul Scientifique et Modélisation de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia. Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires dans lesquels vous aurez la responsabilité des activités relatives à la préparation de données multi-sources, à l'exploration des données, à la création de modèle de machine learning et d'apprentissage statistique, à la data-visualisation et au déploiement opérationnel des modèles et tableaux de bord digitaux. Cadre du poste et évolution de carrière : Vous intervenez au sein de l'équipe Solutions Numériques, intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia. L'équipe est constituée d'une quarantaine de personnes et s'articule autour de diverses expertises techniques et scientifiques du numérique dont la modélisation, la vision industrielle , l'analyse de données, l'apprentissage statistique et le machine learning, l'optimisation mathématique, ou le contrôle commande. Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les autres data scientists , les data engineers et les développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de VEOLIA pour l'accompagnement des équipes au suivi et l'interprétation d'essais ou l'audit de données. Au bout de 4 à 5 ans, le collaborateur sera accompagné dans sa mobilité professionnelle afin de poursuivre son évolution de carrière dans une des business units du groupe, partout dans le monde. Missions Vos principales missions seront les suivantes : - Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez - Collecter, comprendre, explorer et analyser les données mise à disposition par les experts métier et les systèmes d'information de l'entreprise - Concevoir, développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en liens avec les experts métiers - Proposer des stratégies de visualisation et de modélisation de ces données - Concevoir et assurer la maintenance de tableaux de bords - Concevoir et sélectionner des modèles d'apprentissage statistique et de machine learning permettant de répondre aux besoins d'aide à la décision des utilisateurs et/ou automatisation de process - Choisir les métriques adaptées, évaluer et valider les modèles développés - Accompagner les équipes métiers dans l'appropriation de leurs données, de leurs modèles et de leurs tableaux de bords - Participation à l'implémentation industrielle des systèmes En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. PROFIL : Nous recherchons avant tout un(e) talent qui sera curieux(euse), efficace et capable de progresser en équipe. Formation De formation scientifique de niveau master ou doctorat, Bac +5 ou +8, en data science, apprentissage statistique ou mathématique, vous avez l'expérience et la maîtrise des outils de business intelligence et de développement de modèles de machine learning. Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique R ou Python et avez la connaissance de l'utilisation de logiciels de business intelligence comme Tableau Software. Vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans minimum dans le domaine. Une expérience dans l'industrie ou les métiers de l'en