DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Site : Paris, 3 jours/ semaine sur site client Date de démarrage : asap Langue parlée : Français Durée mission : date de fin 07/02/2027 Profil : Data Engineer (Spark / Hadoop) Nombre d'années d'expérience minimum : 5 Compétences générales : Capacité de lead, encadrement, accompagnement, pédagogie Capacité d'analyse technique et fonctionnelle, de vulgarisation des aspects techniques Bonne connaissance des pratiques Agiles / SAFe, utilisation de JIRA Connaissance des métiers de l'assurance (Assurance vie / Prévoyance) Connaissance de la data (qualité, mapping & transformations ?) Profil recherché : Compétences techniques requises/indispensables : Solide maîtrise de Java Forte maîtrise de Spark Très bonne connaissance de l'écosystème Hadoop (Hive, Hdfs, Yarn, Hbase, ?) Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL Expérience dans l'optimisation performances des traitements Batch Spark Expérience avec les outils CI/CD (Git, Jenkins, Kubernetes, ?) Compétences techniques qui seraient un plus : Maîtrise des systèmes streaming et de gestion de flux (Spark Streaming, Kafka) Connaissance du produit MapR Connaissance Oozie - AirFlow Expérience en modélisation des données pour les systèmes analytiques et transactionnels Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données et de la gestion du cycle de vie des données