Bluteams est une Entreprise de Service du Numérique créée en février 2008 . Bluteams évolue autour de 3 valeurs fondamentales : l'Expertise, l'Engagement et le Respect. Elle est à ce titre membre du Global Compact. Bluteams est organisé en trois Poles : Les Infrastructures , les études et le pôle Recrutement. Bluteams est à l'écoute de ses clients Grands Comptes du CAC 40 ou SBF 120, en particulier dans les secteurs de la Banque / Assurance, de l'Energie, des Télécoms et des services. Bluteams leur apporte proximité et réactivité en mode engagement de résultats en particulier pour leurs infogérances, ou en mode assistance technique en particulier dans leurs pôles d'expertise et/ou Direction Technique. Bluteams a également placé ses collaborateurs en pivot de son développement et a ainsi adopté une politique RH très ambitieuse avec un suivi personnalisé. Le très fort taux de cooptation et le turn over très limité attestent de la qualité de ce suivi. Afin de promouvoir un développement qui met nos collaborateurs et nos clients au centre de nos préoccupations Bluteams à opter pour une organisation d'expertises métiers autour essentiellement du monde du Cloud et de la Cyber Securité. Le poste : 1 CONTEXTE 1.1 Eléments contextuels généraux Dans le cadre de son activité de Développement, D2D met à disposition de l'ensemble des clients internes (toutes les DSI du groupe du client ) des équipes en charge de réaliser des développements d'applications métier. D2D est une direction récente du groupe ; elle est constituée de développeurs professionnels ainsi que de développeurs junior en reconversion professionnelle. L'entité a donc également un but humain en assurant la réussite des développeurs en reconversion. La mission consiste à renforcer une équipe de Data Engineers intervenant sur un projet de réconciliations de flux bancaires. 1.2 Contexte de la prestation La prestation faisant l'objet de cette consultation correspond à une régie reconductible (Assistance Technique) sur la période du 16/08/2025 au 31/03/2026, visant 2 Data Engineers. Au sein de la Direction Design et Développement (D2D) du Groupe , vous intégrerez la Factory Data & IA. 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 2 Data Engineers Python. Vous interviendrez d'un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 4 Data Engineers et d'un Chef de Projet. Au sein de l'équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d'US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas, Kubernetes et Azure. 1 Interne Interne 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 16/08/2025 Date de fin : 31/03/2026 2.4 Code / libellé profil contrat cadre AST DIGITAL : 3 CONDITIONS D'EXECUTION DE LA MISSION 3.1 Localisation : Saint Denis 3.2 Organisation de l'équipe Travail en HO du lundi au vendredi - Pas d'astreinte Possibilité de télétravail : 3j maximum. Les jours de télétravail pourront être imposés et évolués dans le temps selon le contexte, par exemple avec la Profil recherché : Data Engineers Python Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; Possible de poser des questions jusqu'au 30