Text mining
Durée de 21 heures
Référence n°14_AF_0000130841
Objectif général : Développement des compétences
Objectifs Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes. Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire) économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine) de textes historiques, politiques... Compétences visées - Se familiariser avec l'analyse textuelle - Connaître les étapes de qualification et de formatage des données brutes en vue d'y appliquer les méthodes d'analyse statistique - Mener une analyse descriptive du texte (fréquence des mots, bilan lexical, table de dissimilarité, co-occurences, nuage de mots, - Approfondir l'analyse au moyen de techniques multidimensionnelles
Contenu
Introduction Présentation de l'analyse statistique textuelle Domaines d'application Exemples d'utilisation Présentation du logiciel de traitement - Importation des données Les diverses natures et sources de données textuelles utilisables Procédures d'importation selon la nature des données Exemples d'importation - Codification : du texte brut au tableau statistique Données textuelles et données contextuelles Création du tableau lexical : la création des documents Prétraitement des données textuelles (mise en forme, lemmatisation) Dictionnaire des termes -Analyse descriptive Calcul de la fréquence de mots : identifier les termes ou concepts les plus récurrents Bilan lexical par document, par variable de contexte Table de dissimilarité entre documents ou entre modalités de variable contexte Spécificités : termes sur- ou sous-représentés dans une modalité d'une variable de contexte Co-occurrences : termes spécifiques des documents qui contiennent un terme donné. Contexte dans lequel un mot est cité, permet d'éclairer le sens du texte Nuage de mots ( word_cloud ) - Analyse multidimensionnelle Permet de révéler le sens profond des données textuelles et de synthétiser l'information contenue dans les données Analyse factorielle des correspondances (Examen multidimensionnel du lien des termes entre eux, avec les documents et avec les variables de contexte) Classification ascendante hiérarchique des documents en groupes homogènes au regard des termes et des variables de contexte - Traitement complet d'un exemple réel
- Organisme
-
Data Value
- Lieu de la formation
- 54 Rue du Faubourg Saint-Antoine
75012 Paris 12e
France - Type de formation
-
En centre
https://www.datavalue.fr/formation-text-mining
Pré-requis
- Toute personne travaillant sur des donnees de type texte et desirant exploiter au mieux les methodes statistiques exploratoires.
Financement
Pour financer cette formation, demandez un devis à l’organisme de formation et renseignez-vous sur les conditions pour bénéficier d’une aide de votre région (site du Conseil régional) ou de Pôle emploi (consultez l’article ou contacter votre conseiller).
Organisme de formation
Data Value
- Adresse électronique
- formation@datavalue.fr
Référencé Qualiopi Aide Qualiopi
Cet organisme de formation est détenteur de la certification Qualiopi.
Contact et lieu de formation
CALAS Cedric (Data Value)
- Téléphone
- 01 76 54 39 16
- Adresse électronique
- formation@datavalue.fr
- Lieu de la formation
- 54 Rue du Faubourg Saint-Antoine, 75012 Paris 12e, France
Prochaine session
Métier associé
Prendre rendez-vous (1/3)
Vous êtes demandeur d'emploi ?
En fonction de la période de formation choisie, vous pouvez vous inscrire en ligne à un rendez-vous préalable d'information. En savoir plus.
Ce rendez-vous, animé par l’organisme de formation a pour objectif de vous présenter en détail la formation et permet dans certains cas de vérifier l’éligibilité des candidats et de les présélectionner. Vous pouvez participer à cette séance d’information même sans validation préalable de votre conseiller. Votre participation n’implique pas le financement automatique de la formation par Pôle emploi.
Pas de rendez-vous en ligne disponible pour cette formation.
Des questions sur votre projet de formation ?
Contacter votre conseiller pour toute question sur votre projet de formation, les possibilités de financement ou les démarches à effectuer.
Vous n'êtes pas inscrit à Pôle emploi ?
Vous pouvez contacter directement l’organisme de formation.
- Contact
- Data Value
- Adresse électronique
- formation@datavalue.fr