Python data science - perfectionnement
Durée de 21 heures
Référence n°14_AF_0000166629
Objectif général : Développement des compétences
L'objectif de cette formation est de faire l'acquisition de compétences sur les modules Pandas, Numpy, Scipy, Plotly, Seaborn sur Python. A l'issue de la formation, le stagiaire sera en mesure de réaliser des programmes professionnels sur Python
Contenu
OBJECTIFS : Traiter les données de l'ingénierie avec Python. Traiter les fichiers CSV, EXL JSON, PARQUET, HTML Utiliser les modules Numpy, Pandas, REQUEST, BEAUTIFULSOUP PRE REQUIS : Avoir suivi la formation python PX0 : Les bases du langage PUBLIC : Techniciens et ingénieurs. EVALUATION DES ACQUIS : L'évaluation des acquis est formative : réalisée étape par étape" avec et par le formateur. PROGRAMME : Jour 1 Travailler avec les outils de gestion des répertoires et des fichiers avec les modules OS, SYS Travailler avec les outils d'installation des modules avec la commande pip Présentation de Numpy Utiliser les fonctionnalités de Numpy pour le traitement des données Dépouillement des données au format CSV,XLS avec le module Numpy Trier, nettoyer, mettre en forme les données extraites Utilisation des modules Numpy et Scipy pour réaliser des analyses de base sur les données extraites Utilisation du module Matplotlib, pour réaliser des courbes, à partir des données extraites Jour 2 Présentation de Pandas Utiliser les fonctionnalités de Pandas pour le traitement des données Dépouillement des données au format CSV,XLS, HTML avec le module Pandas Trier, nettoyer, mettre en forme les données extraites avec les commandes filter, groupby,pivot... Utilisation du module Pandas, pour réaliser des courbes, à partir des données extraites Jour 3 : Présentation des fichiers de type Json Travailler avec les fichiers Json Présentation des fichiers de type Parquet Travailler avec les fichiers Parquet Faire du scrapping avec le module BeautifulSoup Envoyer et recevoir des requêtes sur internet ou le CLOUD Travailler avec Jupyter Travailler avec le module de cartographie Folium METHODES PEDAGOGIQUES : Les formations sont réalisées en présentiel Le stagiaire reçoit un support de cours, fil conducteur tout au long de la formation Le stagiaire reçoit les fiches "thématiques" ou "d'exemples" afin de tester, vérifier et s'approprier les notions abordées. Le stagiaire s'exerce sur les fichiers "exercices" et s'auto-corrige à l'aide des fiches "corrigés" Le formateur corrige les exercices avec l'ensemble des stagiaires et évoque les différentes solutions trouvées Les participants échangent entre eux. DUREE : 3 jours (21 heures) MOTS CLES : Python, Numpy, Pandas, Jupyter, Folium, Json, Parquet, BeautifulSoup, CLOUD
- Organisme
-
Formatech Consulting
http://www.formatech-consulting.com/accueil.html - Lieu de la formation
- 18 Rue Camille Desmoulins
75011 Paris 11e
France - Type de formation
-
En centre
http://www.formatech-consulting.com/accueil_python.html
Pré-requis
- Niveau d’entrée : Bac+2
- Aucun.
Financement
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Organisme de formation
Formatech Consulting
- Adresse électronique
- dmouchi@gmail.com
- Site internet
- http://www.formatech-consulting.com/accueil.html
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Contact et lieu de formation
Formatech Consulting
- Téléphone
- 06 52 01 83 96
- Adresse électronique
- dmouchi@gmail.com
- Lieu de la formation
- 18 Rue Camille Desmoulins, 75011 Paris 11e, France
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