POSTE : Data Engineer Snowflake - Si Médical H/F DESCRIPTION : Contexte de la mission : Dans le cadre d'un Centre de Services pour un acteur majeur du secteur médical, notre client développe des solutions logicielles au service de dispositifs médicaux innovants. La mission s'inscrit dans un environnement dynamique, centré sur l'ingénierie de la donnée et l'amélioration continue des processus métier via l'analyse, le traitement et la valorisation des données. Le poste implique une présence régulière sur site, situé à l'ouest de Lyon, à raison de 2 à 3 jours par semaine. Responsabilités : Participer à la conception et à la mise en oeuvre de solutions de gestion de données, en lien direct avec les équipes projet internes et les équipes métier du client.Intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, avec un fort accent sur la qualité, la performance et la pertinence métier des livrables ;Jouer un rôle de référent technique, accompagnant les utilisateurs à travers des sessions de formation et de mentoring sur les outils déployés. divers PROFIL : Profil recherché : Issu d'une formation supérieure en informatique ou en ingénierie (Bac +5), vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) en tant que Data Engineer ou équivalent, dans des environnements techniques exigeants ;Vous avez un esprit collaboratif et orienté solution ;Vous faites preuves de forte capacité d'analyse et d'autonomie dans la conduite des projets ;Vous avez des compétences relationnelles et sens de la pédagogie. Compétences techniques : Maîtrise de Snowflake ;Maîtrise de Dexter (gestion de workflows) ;Maîtrise de Streamlit (interface data interactive) ; Très bonne connaissance des bases de données et des flux de données ;Pratique des environnements cloud data ;Connaissance des bonnes pratiques en performance et optimisation des traitements. Nos avantages : Rémunération attractive et évolutive ; Mutuelle familiale à garantie haute ; Tickets restaurant pris en charge à 60% ; 100% du titre de transport urbain remboursé ; 2 jours de télétravail par semaine ; Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.