Vous voyez un avion ? C'est simple, le groupe Safran fait tout dans l'avion, sauf l'avion ! Et nous, Safran Aircraft Engines, notre mission c'est de concevoir, produire et commercialiser nos moteurs tout en assurant leur support depuis plus de 110 ans ! La transformation digitale est un tremplin pour atteindre les challenges de la société et la Direction des Systèmes d'Information (DSI) a une ambition : rendre tout cela possible. Composée de plus de 500 collaborateurs, la DSI est en pleine transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain. La Digital Factory de Safran Aircraft Engines est une entité de la DSI, véritable moteur de cette transformation digitale qui crée et de délivre solutions digitales innovantes en exploitant des technologies de pointe. Nous recherchons un Data Engineer talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable de notre data platform analytics et de data science on-premise. Vous jouerez un rôle crucial dans sa conception, l'intégration des briques technologiques, le support aux équipes data Métiers et son maintien en conditions opérationnelles. Vos missions : - Contribuer à la conception et développement de la data platform - Intégrer et maintenir les différentes technologies nécessaires à la data platform, en assurant leur interopérabilité et leur évolution. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir un support technique optimal. - Assurer la maintenance en conditions opérationnelles de la data platform, y compris la gestion des incidents, la performance et la sécurité. - Proposer et implémenter des améliorations pour optimiser les performances de la data platform. - Mettre en place et piloter le processus d'onboarding des équipes sur la data platform Votre profil :. - 1ère expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. - Maîtrise des technologies de data engineering (ETL, data warehousing, big data). - Compétences en conception et administration de bases de données. - Compréhension des principes d'analytique avancée et data science - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques. - Proactivité, esprit d'analyse et résolution de problèmes complexes.