Descriptif du poste: En tant que Data Scientist au sein d’un groupe cosmétique/luxe, vous aurez pour mission de valoriser les données internes (ventes, clients, e-commerce, CRM, supply chain, R&D, etc.) afin d’accompagner la prise de décision stratégique et opérationnelle. Vous serez un acteur clé dans la transformation digitale du groupe. Vos missions incluent notamment : * Analyser les comportements clients (segmentation, lifetime value, churn, personnalisation…). * Construire des modèles prédictifs pour améliorer la performance marketing, commerciale ou industrielle. * Collaborer avec les équipes CRM, marketing, R&D, e-commerce et supply chain pour identifier des opportunités data. * Développer des algorithmes de recommandation de produits ou d’optimisation des parcours clients. * Créer des dashboards et outils de data visualisation pour diffuser les insights. * Participer à des projets d’innovation autour de l’IA (ex : try-on virtuel, reconnaissance d’image, NLP pour les avis clients…). Compétences techniques : * Maîtrise de Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.) * Connaissances en SQL, outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.) * Expérience avec des outils cloud (GCP, AWS ou Azure) * Connaissances en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision) ou deep learning, un plus. Profil recherché: Le profil recherché est un(e) Data Scientist diplômé(e) d’un Bac+5 en data science, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle, disposant idéalement d’une première expérience dans le secteur du retail, de la cosmétique ou du luxe. Curieux(se) et rigoureux(se), il/elle sait extraire de la valeur des données pour orienter des décisions stratégiques, tout en vulgarisant ses analyses auprès d’équipes non techniques. Il/elle maîtrise Python, SQL et les outils de visualisation, et possède une bonne culture des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure). Doté(e) d’un sens aigu de l’esthétique et de l’expérience client, il/elle est sensible à l’univers du luxe et à ses exigences en matière d’image et de qualité. Proactif(ve) et orienté(e) solution, il/elle aime travailler en équipe pluridisciplinaire sur des projets innovants à fort impact.