Tu intégreras l'équipe technique, en lien direct avec le CTO et en binôme avec un développeur pour contribuer à des projets concrets mêlant IA, Data Science, développement et recherche appliquée. L'année écoulée a permis de lancer plusieurs chantiers structurants : - Modèles prédictifs sur des données clients en combinant approches statistiques et machine learning. - Agents conversationnels : développement en cours d'un assistant intelligent à la manière de GPT, capable d'interagir avec notre plateforme via des requêtes en langage naturel. L'objectif : transformer l'usage de SmartProfile avec plusieurs agents interconnectés (NLP, interrogation de base de données, UX conversationnelle, .). Perspectives de thèse CIFRE : sujet pressenti autour de la recommandation marketing, de l'optimisation des interactions IA/utilisateur et de l'interprétabilité des algorithmes. Dans ce cadre, tes missions seront de : - Définir, entraîner et challenger des modèles en environnement réel. - Implémenter des solutions IA intégrées aux dashboards clients. - Participer à la conception et au développement des agents intelligents (analyse, NLP, requêtage). - Structurer ton travail : documentation, évaluation continue, itérations produit. - Évaluer et critiquer les résultats : création de protocoles d'analyse des données, comparaison/challenges entre modèles, mesure de performances réelles en fonction des domaines des clients (presse, tourisme, banque/assurance, retail, .). - Préparer un sujet de recherche en vue d'une thèse CIFRE en lien avec l'INRIA. Ce poste est une véritable passerelle vers un parcours scientifique et professionnel solide. L'équipe NSP est à ton écoute et ouverte à co-construire les contours de ton alternance et la future thèse. Ensemble, créons un cadre de travail stimulant, utile à ta montée en compétences et valorisant pour ton projet professionnel. Tu es étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'un diplôme d'ingénieur avec une spécialité en Data Science, Informatique appliquée ou intelligence artificielle. Tu vises une poursuite en thèse CIFRE après ton Master. Compétences : - Python (pandas, scikit-learn, numpy) obligatoire, PyTorch ou TensorFlow sont des plus. - Bonnes bases en apprentissage supervisé, classification et évaluation des modèles. - Aisance avec la manipulation de jeux de données (nettoyage, feature engineering, gestion de déséquilibre.). - À l'aise avec les bases de données, le traitement de texte (NLP), la manipulation de datasets complexes. - Une appétence pour le travail bien fait, l'amélioration continue et la documentation. Qualités : - Goût de la rigueur, de la recherche et du travail structuré. - Esprit curieux, force de proposition, véritablement passionné par ton travail. - Volonté de monter en compétence dans un cadre appliqué ET scientifique. Pourquoi nous rejoindre ? - Projet innovant, concret, valorisé scientifiquement. - Encadrement de qualité : CTO + équipe tech en interne + partenariat INRIA. - Forte exposition métier, produit, utilisateur. - Ambiance startup sérieuse et bienveillante (10 personnes). - Possibilité de créer une thèse CIFRE sur mesure. Processus de recrutement : - Préqual en Visio avec Mathieu (Recruteur) - Entretien visio avec Hervé (CTO)  - Rencontre de l'équipe dans les locaux de Sophia Antipolis