POSTE : Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Responsabilités : - Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise. - Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes - Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOPS (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle) - Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes. - Assurer la surveillance continue des modèles déployés, effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions opérationnelles. - Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus. - Rester informé des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d'apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats. Poste basé a Rennes avec 2 jours de télétravail par semaine PROFIL : - Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. - Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning. - Maîtrise de la programmation en python. - Expérience en DEVOPS, avec une spécialisation en IA ou en apprentissage automatique. - Maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes). - Si possible, connaissance de gestion de workflows complexes (Outil utilisé : Temporal) - Compréhension des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux modèles de machine learning. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les autres services - Capacité à appréhender les contraintes liées au développement de produits d'IA dans le secteur bancaire et assurantiel