Description du poste Rejoindre le Groupe IRCEM, c'est Ecouter, Guider et Protéger nos publics avec dévouement. En qualité de Groupe de protection sociale, notre mission essentielle consiste à accompagner les familles à travers toutes les étapes de leur vie. Nous façonnons l'avenir avec nos solutions complètes, couvrant la Retraite complémentaire, la Prévoyance, la Mutuelle, l'Action Sociale et la Prévention. Le Groupe IRCEM, c'est une équipe de plus de 550 collaborateurs, unis par les valeurs fondamentales telles que l'ambition, la solidarité, le respect et la performance. A l'écoute de nos 5 millions de clients et des évolutions de la société, nous nous inscrivons depuis 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et services à la personne. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) alternant(e) data ingénieur L'alternant·e intégrera l'équipe Data de l'entreprise afin de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un contexte de transformation digitale. Dans ce contexte, vous êtes amené(e) à : Missions principales - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). - Collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources variées. - Participer à la modélisation des données (schémas, tables, vues). - Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL. - Contribuer à l'automatisation des workflows (Airflow, Prefect, Dagster). - Assurer la qualité et la fiabilité des données (tests, monitoring, documentation). - Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists. - Participer à des projets cloud (migration, optimisation, industrialisation). Environnement technique - Langages : Python, SQL - Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift - Cloud : AWS, GCP, Azure - ETL/Orchestration : Airflow, dbt, Talend, Dataflow, Glue - Versioning & CI/CD : Git, GitLab CI, GitHub Actions Monitoring : Grafana, Datadog Profil recherché - Étudiant·e en Master 1 ou Master 2 en informatique, data ou école d'ingénieur. - Bases solides en Python et SQL. - Connaissances en modélisation de données et ETL. - Intérêt pour les environnements cloud et les pratiques DevOps. - Rigueur, curiosité, autonomie et capacité à travailler en équipe. Compétences développées - Construction de pipelines data robustes. - Manipulation d'environnements cloud à grande échelle. - Application des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données. - Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Rejoignez-nous dans cette aventure, où l'innovation et la bienveillance sont au cœur de notre ADN.