Scale-up MedTech ? Paris 17e / 6 mois / Démarrage septembre Contexte de la mission : Notre client, une scale-up française rentable du secteur MedTech, en pleine refonte de son architecture data, recherche un Data Engineer senior pour renforcer sa squad plateforme. Cette équipe transverse est dédiée à la construction des fondations techniques, au service des autres équipes (produit, data, métiers). Mission 100 % technique, sans contact client ni rôle fonctionnel. Objectif : Accompagner la livraison d?un nouvel orchestrateur Airflow dans un contexte de refonte d?architecture data, avec un focus sur la scalabilité, la performance et la fiabilité des pipelines.Missions principales Participer à la refonte de l?architecture data existante Déployer et maintenir des pipelines de données complexes sous Airflow Optimiser les DAGs existants (performance, parallélisation, modularité) Travailler dans un environnement conteneurisé sous Kubernetes Contribuer aux bonnes pratiques de data engineering (CI/CD, observabilité, testabilité) Collaborer étroitement avec les autres ingénieurs de la squad plateforme Environnement technique - Python - Airflow (orchestration de pipelines) - Kubernetes (déploiement, scaling) - DBT (en bonus) - Azure, Git, CI/CD (selon contexte)