Compréhension des besoins métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes business pour comprendre leurs besoins. Proposer des solutions analytiques pertinentes et innovantes pour répondre aux problématiques identifiées. Identification et préparation des données : Identifier les sources de données nécessaires à la création des produits analytiques et évaluer leur qualité et fiabilité. Adapter les datasets pour les rendre compatibles avec les besoins et méthodes analytiques identifiées. Développement et documentation des analyses : Développer des analyses avancées en utilisant des méthodes statistiques et analytiques appropriées. Documenter les processus analytiques, les hypothèses et les méthodes utilisées, en suivant les normes de documentation établies (Github). Création d'interface user-friendly: Concevoir et développer des interfaces utilisateur intuitives et conviviales pour présenter les résultats des analyses. Assurer la disponibilité et l'accessibilité des résultats via des plateformes ou outils adaptés à l'utilisateur final.