Référence CSP: 2025-2019439 Au sein du pôle "emplois et revenus" du bureau des professions de santé de la DREES, vous êtes responsable du maintien et du développement de l'outil de micro-simulation SMASH (Simulateur de la MAsse Salariale des Hôpitaux). Cet outil permet notamment d'évaluer l'impact de réformes salariales dans la fonction publique hospitalière (FPH) [augmentation du point d'indice, revalorisation des grilles salariales,... ], sur les rémunérations de ses agents et sur la masse salariale de l'hôpital. Vous poursuivez les travaux entrepris et maintenez le modèle, notamment en y intégrant les évolutions réglementaires ou de nouvelles données. Vous le faites également évoluer pour lui permettre, par exemple, d'intégrer de nouvelles hypothèses ou paramètres, ou encore d'étendre son champ. Le modèle SMASH est conçu pour être adaptable à l'intégration de nouveaux modules et de nouvelles fonctionnalités. Développé principalement en R, avec quelques modules en Python, il a vocation à être ouvert sur le dépôt Git de la DREES. En lien avec le chargé d'études sur les emplois et salaires dans la FPH, vous exploiterez de grandes bases de données sur l'emploi (telles que le Système d'information des agents du service public ou la Base tous salariés, produits par l'Insee, ou d'autres données issues des déclarations sociales nominatives des employeurs- DSN) afin de produire des statistiques et des analyses, ainsi que d'alimenter l'outil SMASH. Seul ou en équipe, vous conduirez des études sur les emplois, les trajectoires professionnelles ou les salaires dans les établissements de santé. Vous valoriserez les résultats de SMASH sous forme de visualisations, jeux de données ou publications dans les collections de la DREES (Études et résultats, Dossiers de la DREES, ...) Vous échangerez régulièrement avec les différents partenaires de la DREES sur les emplois et salaires dans la FPH, et en particulier la Direction générale de l'offre de soins. Vous contribuerez à répondre à la demande institutionnelle sur ces thèmes. Enfin, vous serez amené à représenter la DREES dans certains groupes de travail et à présenter vos travaux devant divers publics. Vous pourrez être sollicités ponctuellement sur d'autres thématiques du bureau ou de la sous-direction. Profil recherché : Il est indispensable de disposer d'une excellente maîtrise de R, une bonne connaissance de Python, et de savoir utiliser les outils de gestion de version. La prise de ce poste exige de très solides compétences dans la manipulation et le traitements statistiques de données très volumineuses et de l'appétence pour l'expertise qualité de données complexes. Des connaissances sur la micro-simulation sont nécessaires et une première expérience dans ce domaine serait préférable. Une connaissance des bases de données SIASP, BTS, ou DSN ou de l'emploi public serait un plus.