Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionEn partenariat avec un laboratoire de recherche, vous serez rattaché à la Direction Bureaux d'Etudes de la Direction Technique, et plus particulièrement au service « Core Capability Turbines » qui assure le développement de nouvelles technologies disruptives et des futures méthodologies de dimensionnement des Turbines Haute et Basse Pression, en relation étroite avec les équipes de conception. La majorité des turbines industrielles, qu'elles soient haute ou basse pression, ont un nombre d'aubages stator et rotor dont le plus grand dénominateur commun est faible. Cette particularité les rend couteuses à calculer en simulation numérique sans des hypothèses simplificatrices afin de réduire la taille du domaine à une envergure axisymétrique moindre que 360 degrés. Dans le cas de méthodes instationnaires, ce point est d'autant plus critique qu'il n'est pas possible de moyenner en espace à l'interface du rotor et stator comme le font les méthodes plus bas ordre comme le RANS, et des méthodes plus complexes doivent être mise en place. L'objectif de cette thèse est le développement d'une méthode basée sur la périodicité spatio-temporelle de l'écoulement, aussi appelée chorochronicité, dans le cas de méthodes dites haute-fidélité comme les simulations aux grandes échelles. Une première thèse a été réalisée sur ce sujet en 2022 (C. Gout 2022) et avait permis d'implanter la méthode dans le code et de l'appliquer sur une roue isolée de turbine en deux dimensions. L'objectif ambitieux est de reprendre ces travaux et : o D'améliorer la reconstruction du signal aux interfaces o Généraliser l'usage au 3D o Etendre le périmètre au multi étage o Eprouver sur une configuration représentative à définir Cette thèse est à l'avant-garde du domaine dans la communauté. Faire sauter ce verrou technologique permettrait de réaliser des simulations hautes fidélités sur des configurations représentatives des futures architectures moteur en cours de conception et ainsi, d'améliorer les designs pour être entre plus efficace et moins consommateur en carburant. Logiciels et langages : - AVBP, une expérience en elsA serait un plus - outils de maillage (ANSA, ou équivalent). - outil de CAO (SpaceClaim ou Catia) - Excel/VBA, Word, Powerpoint, Python