Référence CSP: UMR7275-KEVLEB-001 Missions : L'IPMC est un centre d'excellence financé par le CNRS, l'INSERM et l'Université Côte d'Azur, qui compte plus de 200 scientifiques, étudiants et personnels de soutien. Ce poste est destiné à un·e biologiste computationnel·le motivé·e pour l'identification de nouvelles thérapies dans les troubles du neurodéveloppement grâce à l'analyse computationnelle de données hautement complexes en transcriptomique spatiale et unicellulaire. Vous serez responsable de la conception et du développement d'un pipeline d'analyse basé sur des méthodes informatiques de pointe pour l'analyse d'expériences de transcriptomiques spatiales basées sur l'analyse d'images. Activités : - Dans votre nouveau rôle, vous appliquerez des méthodes de pointe pour analyser et intégrer des données de transcriptomique spatiales et unicellulaires afin d'identifier les processus modulés, - En collaboration avec un groupe d'experts et les plateformes de l'IPMC, vous contribuerez au traitement, au contrôle qualité et à l'annotation des données spatio-cellulaires afin de garantir les plus hauts standards de qualité, - Vous présenterez les résultats d'analyse aux membres de votre équipe projet et collaborateurs, - De plus, vous contribuerez au développement des compétences en testant, documentant et discutant les nouvelles méthodes et les nouveaux flux de travail au sein de l'IPMC. Contexte de travail : En étroite collaboration avec l'équipe de recherche, le poste sera intégré au pôle de biologie computationnelle de l'IPMC (CoBiODA) composé de 6 analystes de données multi-omiques produites par les plateformes technologiques de l'IPMC.