RESPONSABILITÉS : Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) expert(e) dans la modélisation et les processus d'Octroi de Crédit. Ce poste sera rattaché à l'équipe Solutions Data et Digital. Ainsi, vos principales missions porteront sur les éléments suivants: • Modélisation des scores de crédit : supervision des modèles existants et développement de nouveaux modèles. • Suivi de la politique d'octroi : garantir la cohérence et l'efficacité des règles d'octroi. • Paramétrage des outils décisionnels : notamment PowerCurve. • Analyses statistiques stratégiques : réalisation et pilotage d'études sous SAS et R. • Coordination transverse : animation du réseau commercial sur les indicateurs de risques. • Gouvernance des modèles : assurer la conformité et la robustesse des modèles et les relations avec le groupe SG (Ligne de défense 2) PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un profil sénior capable de conjuguer rigueur analytique, capacité de conception et développement, vision métier et capacité de communication. L' Expert Modèles et Processus d'Octroi sera le garant de la robustesse méthodologique des modèles utilisés pour l'évaluation du risque crédit, tout en assurant leur alignement avec les exigences réglementaires et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Ce rôle central implique une capacité à dialoguer avec les métiers, à piloter des projets complexes et à faire évoluer les processus d'octroi dans une logique d'amélioration continue. Compétences clés attendues : • Expertise en modélisation statistique et machine learning, appliquée à l'analyse du risque crédit (score d'octroi, modèles comportementaux, stress tests, etc.). • Maîtrise des environnements réglementaires (Bâle, IFRS 9, ACPR, etc.) et des exigences en matière de documentation et de traçabilité des modèles. • Connaissance approfondie des processus d'octroi, des flux opérationnels et des enjeux métiers associés. • Compétences en pilotage de projet, avec une capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires et à interagir avec les directions métier, IT et conformité. • Aisance avec les outils de data science ( SAS, R, SQL) et les environnements de gestion de données (Data Lake, plateformes cloud). • Capacité rédactionnelle et esprit de synthèse, pour produire des livrables clairs, structurés et adaptés aux différents interlocuteurs (comités, régulateurs, partenaires internes). • Curiosité intellectuelle et sens critique, pour challenger les pratiques existantes et proposer des solutions innovantes. Compétences humaines attendues : • Esprit d'équipe et sens du collectif. • Autonomie, fiabilité et sens des responsabilités. • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'un public non expert. • Goût pour l'innovation et la veille technologique.